論文の概要: Aligning Explainable AI and the Law: The European Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.10766v2
- Date: Wed, 22 Feb 2023 16:26:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-23 12:09:25.593747
- Title: Aligning Explainable AI and the Law: The European Perspective
- Title（参考訳）: 説明可能なAIと法則の調整:欧州の展望
- Authors: Balint Gyevnar and Nick Ferguson
- Abstract要約: XAIが提供するソリューションとAI法の要件との間には、大きな違いがある。
我々は、これらの違いに対処するために、弁護士とXAI研究者の協力が不可欠であると主張している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9790236766474201
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The European Union has proposed the Artificial Intelligence Act intending to
regulate AI systems, especially those used in high-risk, safety-critical
applications such as healthcare. Among the Act's articles are detailed
requirements for transparency and explainability. The field of explainable AI
(XAI) offers technologies that could address many of these requirements.
However, there are significant differences between the solutions offered by XAI
and the requirements of the AI Act, for instance, the lack of an explicit
definition of transparency. We argue that collaboration is essential between
lawyers and XAI researchers to address these differences. To establish common
ground, we give an overview of XAI and its legal relevance followed by a
reading of the transparency and explainability requirements of the AI Act and
the related General Data Protection Regulation (GDPR). We then discuss four
main topics where the differences could induce issues. Specifically, the legal
status of XAI, the lack of a definition of transparency, issues around
conformity assessments, and the use of XAI for dataset-related transparency. We
hope that increased clarity will promote interdisciplinary research between the
law and XAI and support the creation of a sustainable regulation that fosters
responsible innovation.
- Abstract（参考訳）: 欧州連合(eu)は、aiシステム、特に医療などのリスクの高い安全クリティカルなアプリケーションで使用されるものを規制する人工知能法を提案した。
法律の論文には透明性と説明可能性に関する詳細な要件がある。
説明可能なAI(XAI)の分野は、これらの要求の多くに対処できる技術を提供している。
しかしながら、XAIが提供するソリューションとAI Actの要件との間には、明確な透明性の定義の欠如など、大きな違いがある。
我々は、これらの違いに対処するために、弁護士とXAI研究者の協力が不可欠であると主張している。
共通基盤を確立するため、XAIとその法的関連性の概要と、AI法及び関連する一般データ保護規則(GDPR)の透明性と説明可能性要件の読解について述べる。
次に、違いが問題を引き起こす可能性のある4つの主要なトピックについて論じる。
具体的には、XAIの法的地位、透明性の定義の欠如、適合性評価に関する問題、データセット関連の透明性にXAIを使用する。
明確化が法律とXAIの学際的な研究を促進し、責任あるイノベーションを促進する持続可能な規制の創出を支援することを願っている。
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