論文の概要: TherapyView: Visualizing Therapy Sessions with Temporal Topic Modeling
and AI-Generated Arts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.10845v1
- Date: Tue, 21 Feb 2023 17:53:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-22 14:07:09.104978
- Title: TherapyView: Visualizing Therapy Sessions with Temporal Topic Modeling
and AI-Generated Arts
- Title(参考訳): TherapyView: 時間的トピックモデリングとAI生成アートによる治療セッションの可視化
- Authors: Baihan Lin, Stefan Zecevic, Djallel Bouneffouf, Guillermo Cecchi
- Abstract要約: 本稿では,セラピストが過去の治療セッションの動的内容を可視化するデモシステムであるHysonViewを紹介する。
このシステムは、時間的モデリングを取り入れ、ターンレベルの解像度でトピック類似性の時系列表現とAI生成のアートワークを提供する。
このシステムは、患者の精神状態の深い理解と、より効果的な治療を可能にするAI強化治療ツールの概念の証明を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 24.740247834989248
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present the TherapyView, a demonstration system to help therapists
visualize the dynamic contents of past treatment sessions, enabled by the
state-of-the-art neural topic modeling techniques to analyze the topical
tendencies of various psychiatric conditions and deep learning-based image
generation engine to provide a visual summary. The system incorporates temporal
modeling to provide a time-series representation of topic similarities at a
turn-level resolution and AI-generated artworks given the dialogue segments to
provide a concise representations of the contents covered in the session,
offering interpretable insights for therapists to optimize their strategies and
enhance the effectiveness of psychotherapy. This system provides a proof of
concept of AI-augmented therapy tools with e in-depth understanding of the
patient's mental state and enabling more effective treatment.
- Abstract(参考訳): 本稿では,過去の治療セッションのダイナミックな内容をセラピストが可視化するデモシステムであるHysonViewを紹介し,様々な精神疾患の話題傾向を解析し,深層学習に基づく画像生成エンジンを用いて視覚的要約を提供する。
このシステムは、時間モデルを用いて、ターンレベルの解像度でのトピック類似性の時系列表現と、セッションでカバーされた内容の簡潔な表現を提供するAI生成アートワークを提供し、セラピストが戦略を最適化し、心理療法の効果を高めるための解釈可能な洞察を提供する。
このシステムは、患者の精神状態の深い理解と、より効果的な治療を可能にするAI強化治療ツールの概念の証明を提供する。
関連論文リスト
- COMPASS: Computational Mapping of Patient-Therapist Alliance Strategies
with Language Modeling [14.753147070569653]
心理療法セッションで使用される自然言語から治療作業同盟を推定するための新しい枠組みを提案する。
提案手法は,高度な大規模言語モデルを用いて心理療法セッションの書き起こしを分析し,それらをワーキングアライアンスインベントリにおけるステートメントの分散表現と比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-22T16:56:44Z) - MLIP: Enhancing Medical Visual Representation with Divergence Encoder
and Knowledge-guided Contrastive Learning [48.97640824497327]
本稿では、画像テキストのコントラスト学習を通じて、言語情報を視覚領域に統合するための案内信号として、ドメイン固有の医療知識を活用する新しいフレームワークを提案する。
我々のモデルには、設計した分散エンコーダによるグローバルコントラスト学習、局所トークン・知識・パッチアライメントコントラスト学習、知識誘導型カテゴリレベルのコントラスト学習、エキスパートナレッジによるコントラスト学習が含まれる。
特に、MLIPは、限られた注釈付きデータであっても最先端の手法を超越し、医療表現学習の進歩におけるマルチモーダル事前学習の可能性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-03T05:48:50Z) - An Interactive Interpretability System for Breast Cancer Screening with
Deep Learning [11.28741778902131]
乳がん検診の放射線科医を支援するために,最先端の解釈可能性技術を活用するインタラクティブシステムを提案する。
本システムは, 深層学習モデルを放射線学者のワークフローに統合し, モデル決定プロセスの理解を促進するために, 新たなインタラクションを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-30T02:19:49Z) - Neural Topic Modeling of Psychotherapy Sessions [25.053067951196137]
音声記録から解析した心理療法セッションから、異なる精神状態のトピックの妥当性を学習するための異なる神経トピックモデリング手法の比較を行った。
このトピック・モデリング・フレームワークは、セラピストが自身の戦略を最適に決定し、心理療法の有効性を向上させるために、解釈可能な洞察を与えることができると信じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-13T04:05:39Z) - Deep Annotation of Therapeutic Working Alliance in Psychotherapy [27.80555922579736]
治療ワーキングアライアンス(英語版)は、精神療法治療の結果の重要な予測因子である。
本研究では,心理療法セッションにおいて,自然言語から直接治療作業同盟を推定する分析的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-12T04:42:51Z) - POETREE: Interpretable Policy Learning with Adaptive Decision Trees [78.6363825307044]
POETREEは、ポリシー学習を解釈するための新しいフレームワークである。
患者の観察と医療史に基づいて、医師の行動を決定する確率的ツリーポリシーを構築する。
これは、リアルおよび合成医療データセットの最先端を上回ります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-15T16:50:52Z) - Enabling AI and Robotic Coaches for Physical Rehabilitation Therapy:
Iterative Design and Evaluation with Therapists and Post-Stroke Survivors [66.07833535962762]
人工知能(AI)とロボットコーチは、社会的相互作用を通じてリハビリテーション運動における患者の関与を改善することを約束する。
これまでの研究は、AIやロボットコーチの運動を自動的に監視する可能性を探ったが、デプロイは依然として難しい課題だ。
我々は,AIとロボットコーチが患者の運動をどのように操作し,指導するかに関する詳細な設計仕様を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T22:06:39Z) - Automated Quality Assessment of Cognitive Behavioral Therapy Sessions
Through Highly Contextualized Language Representations [34.670548892766625]
認知行動療法(Cognitive Behavioral Therapy, CBT)という,特定の心理療法の行動自動スコアリングモデルを提案する。
このモデルは高い解釈可能性を達成するためにマルチタスクで訓練される。
BERTベースの表現は、利用可能な治療メタデータでさらに拡張され、関連する非言語的コンテキストを提供し、一貫したパフォーマンス改善につながります。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-23T09:22:29Z) - Deep Co-Attention Network for Multi-View Subspace Learning [73.3450258002607]
マルチビューサブスペース学習のための深層コアテンションネットワークを提案する。
共通情報と相補情報の両方を敵意で抽出することを目的としている。
特に、新しいクロス再構成損失を使用し、ラベル情報を利用して潜在表現の構築を誘導する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-15T18:46:44Z) - Pose-based Body Language Recognition for Emotion and Psychiatric Symptom
Interpretation [75.3147962600095]
通常のRGBビデオから始まるボディーランゲージに基づく感情認識のための自動フレームワークを提案する。
心理学者との連携により,精神症状予測の枠組みを拡張した。
提案されたフレームワークの特定のアプリケーションドメインは限られた量のデータしか供給しないため、フレームワークは小さなトレーニングセットで動作するように設計されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-30T18:45:16Z) - Learning Binary Semantic Embedding for Histology Image Classification
and Retrieval [56.34863511025423]
バイナリ・セマンティック・エンベディング(LBSE)の学習方法を提案する。
効率的な埋め込み、分類、検索を行い、組織像の解釈可能なコンピュータ支援診断を提供する。
3つのベンチマークデータセットで実施された実験は、様々なシナリオにおいてLBSEの優位性を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T08:36:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。