論文の概要: Cross-Lingual Summarization via ChatGPT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.14229v1
• Date: Tue, 28 Feb 2023 01:27:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-01 18:33:15.369301
• Title: Cross-Lingual Summarization via ChatGPT
• Title（参考訳）: ChatGPTによる言語横断要約
• Authors: Jiaan Wang, Yunlong Liang, Fandong Meng, Zhixu Li, Jianfeng Qu, Jie Zhou
• Abstract要約: 言語間要約(CLS)は、異なるターゲット言語で要約を生成することを目的としている。 ChatGPTの最近の出現は、計算コミュニティから広く注目を集めている。 本稿では,ChatGPTを誘導する様々なプロンプトを用いて,異なるパラダイムからゼロショットCLSを実行する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.02849826568638
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Given a document in a source language, cross-lingual summarization (CLS) aims to generate a summary in a different target language. Recently, the emergence of ChatGPT has attracted wide attention from the computational linguistics community. However, it is not yet known the performance of ChatGPT on CLS. In this report, we empirically use various prompts to guide ChatGPT to perform zero-shot CLS from different paradigms (i.e., end-to-end and pipeline), and provide a preliminary evaluation on its generated summaries.We find that ChatGPT originally prefers to produce lengthy summaries with more detailed information. But with the help of an interactive prompt, ChatGPT can balance between informativeness and conciseness, and significantly improve its CLS performance. Experimental results on three widely-used CLS datasets show that ChatGPT outperforms the advanced GPT 3.5 model (i.e., text-davinci-003). In addition, we provide qualitative case studies to show the superiority of ChatGPT on CLS.
• Abstract（参考訳）: ソース言語の文書が与えられた場合、言語間要約(CLS)は異なるターゲット言語で要約を生成することを目的としている。 近年、ChatGPTの出現は、計算言語学コミュニティから広く注目を集めている。 しかし、CLSにおけるChatGPTの性能は未だ分かっていない。 本報告では,ChatGPTを誘導する様々なプロンプトを用いて,異なるパラダイム(例えばエンドツーエンドとパイプライン)からゼロショットCLSを実行し,生成されたサマリーの予備評価を行う。 しかし、対話的なプロンプトの助けを借りて、ChatGPTは情報量と簡潔さのバランスを保ち、CLSの性能を大幅に向上させることができる。 広く使われている3つのCLSデータセットの実験結果から、ChatGPTは高度なGPT 3.5モデル(つまり、text-davinci-003)より優れていることが示された。 さらに,CLSにおけるChatGPTの優位性を示すための定性的なケーススタディを提供する。

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