論文の概要: Survivor-Centered Transformative Justice: An Approach to Designing
Alongside Domestic Violence Stakeholders in US Muslim Communities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.00172v1
- Date: Wed, 1 Mar 2023 02:01:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-02 16:18:25.495681
- Title: Survivor-Centered Transformative Justice: An Approach to Designing
Alongside Domestic Violence Stakeholders in US Muslim Communities
- Title(参考訳): 生き残り中心のトランスフォーメーション・ジャスティス:米国ムスリムコミュニティにおける家庭内暴力利害関係者と一緒にデザインするアプローチ
- Authors: Hawra Rabaan, Lynn Dombrowski
- Abstract要約: この研究は、家庭内暴力からの援助と癒しを求める米国のムスリム女性の課題を調査する。
被害者・生存者の自主性は、虐待全体、彼らの即時コミュニティ内、および刑事司法制度にかかわるときに侵害される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.41157183358269
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: While domestic violence (DV) is prevalent in all socioeconomic settings,
identity highly impacts how one experiences and recovers from abuse. This work
examines US-based Muslim women's challenges when seeking help and healing from
domestic violence. Through participatory interviews with 23 participants within
the DV ecosystem, we find that victim-survivors' autonomy is compromised
throughout the abuse, within their immediate communities, and when involving
the criminal justice system. To address such harms, we adapt a
survivor-centered transformative justice (SCTJ) approach, a framework to
discern individual and systemic harm, to understand how to design alongside
victim-survivors, and to focus on victim-survivors' autonomy. We explain under
what conditions an SCTJ approach may be productive for designers. We use
insights from our interviews to highlight intervention areas for reducing harm,
repairing harm, and promoting healing for victim-survivors. Lastly, we offer
guidelines to design for harm reduction, accountability, and systemic change.
- Abstract(参考訳): 家庭内暴力(DV)は社会経済のあらゆる場面で一般的であるが、アイデンティティーは自分がどのように経験し、虐待から回復するかに大きな影響を及ぼす。
この研究は、家庭内暴力からの援助と癒しを求める米国のムスリム女性の課題を調べる。
dvエコシステム内の23人の参加者との参加インタビューを通じて、被害者-生存者の自律性は、虐待、直近のコミュニティ、および刑事司法制度を巻き込む際に侵害されていることが判明した。
このような被害に対処するために,我々は,被害者中心のトランスフォーメーション・ジャスティス(sctj)アプローチ,個人的および体系的な被害を識別し,被害者-生存者と共にどのように設計するかを理解し,被害者-生存者の自律性に焦点をあてる枠組みを適用する。
設計者にとってSCTJのアプローチはどのような条件で生産的であるかを説明する。
我々は,被害の軽減,被害の修復,被害者生存者の癒しの促進のために介入領域を強調するために,インタビューから得た知見を用いている。
最後に、害の軽減、説明責任、体系的な変更のための設計ガイドラインを提供する。
関連論文リスト
- Persuasion with Large Language Models: a Survey [49.86930318312291]
大規模言語モデル (LLM) は説得力のあるコミュニケーションに新たな破壊的可能性を生み出している。
政治、マーケティング、公衆衛生、電子商取引、慈善事業などの分野では、LLMシステムズは既に人間レベルや超人的説得力を達成している。
LLMをベースとした説得の現在と将来の可能性は、倫理的・社会的リスクを著しく引き起こす可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-11T10:05:52Z) - Analyzing Male Domestic Violence through Exploratory Data Analysis and Explainable Machine Learning Insights [0.5825410941577593]
既存の文献は、主に家庭内暴力のシナリオにおける女性の犠牲者を強調しており、男性の犠牲者に関する研究が欠如している。
本研究はバングラデシュにおける男性家庭内暴力(MDV)の未発見領域の先駆的な探索である。
本研究は、家庭内虐待が主に女性に影響を及ぼすという一般的な考え方に挑戦し、男性被害者に対する適切な介入や支援システムの必要性を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-22T19:53:21Z) - Identifying Risk Patterns in Brazilian Police Reports Preceding
Femicides: A Long Short Term Memory (LSTM) Based Analysis [0.0]
フェミサイド(Femicide)は、親密なパートナーや家族によってしばしば強姦される女性の犠牲者を殺害することであり、また性による暴力とも関係している。
本研究では,殺人前のブラジル警察報告における行動パターンの同定にLSTM(Long Short Term Memory)を用いた。
最初の目的は、これらの報告の内容を、被害者が殺害されるリスクの低いか高いかを示すものとして分類し、精度を66%にすることであった。
第2のアプローチでは、パターン化されたイベントのシーケンス内で、被害者が次に経験する可能性のあるアクションを予測するモデルを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-04T23:05:39Z) - Agent-Based Model: Simulating a Virus Expansion Based on the Acceptance
of Containment Measures [65.62256987706128]
比較疫学モデルは、疾患の状態に基づいて個人を分類する。
我々は、適応されたSEIRDモデルと市民のための意思決定モデルを組み合わせたABMアーキテクチャを提案する。
スペイン・ア・コルナにおけるSARS-CoV-2感染症の進行状況について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-28T08:01:05Z) - The Perfect Victim: Computational Analysis of Judicial Attitudes towards
Victims of Sexual Violence [9.967491636072246]
イスラエルの裁判所制度において、性的暴力の被害者に対する司法的態度を評価するために、裁判所声明を分析するモデルを開発する。
本研究は、犯罪司法制度の性犯罪に対する対応における「強姦神話」の共鳴について、特に被害者の信頼性の司法評価において検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-09T09:45:44Z) - Measuring Equality in Machine Learning Security Defenses: A Case Study
in Speech Recognition [56.69875958980474]
この研究は、学習したシステムを守るためのアプローチと、異なるサブ人口間でのセキュリティ防衛がパフォーマンス上の不平等をもたらす方法を検討する。
提案された多くの手法は、虚偽の拒絶やロバストネストレーニングの不平等といった直接的な害を引き起こす可能性がある。
本稿では, ランダム化スムースメントとニューラルリジェクションの2つの防御法の比較を行い, マイノリティ集団のサンプリング機構により, ランダム化スムースメントがより公平であることを見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-17T16:19:26Z) - Physical Adversarial Attack meets Computer Vision: A Decade Survey [55.38113802311365]
本稿では,身体的敵意攻撃の概要を概観する。
本研究は,身体的敵意攻撃の性能を体系的に評価する第一歩を踏み出した。
提案する評価基準であるhiPAAは6つの視点から構成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-30T01:59:53Z) - Judging the algorithm: A case study on the risk assessment tool for
gender-based violence implemented in the Basque country [0.0]
2010年以降、個人がパートナーに対して深刻な暴力を犯す確率を予測するリスクアセスメントツールがバスク州裁判所に組み込まれている。
EPV-Rは、性別に基づく暴力事件の評価において警察官を支援するために開発されたツールであり、裁判官の意思決定を支援するためにも組み込まれた。
訓練が不十分な場合、審査員はアルゴリズムによるアウトプットに晒され、ジェンダーベースの暴力の場合の人間の判断に影響を及ぼす。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-01T09:38:27Z) - Fragments of the Past: Curating Peer Support with Perpetrators of
Domestic Violence [88.37416552778178]
我々は,過去フラグメントの設計と展開において,6人の支援労働者と18人の加害者とともに働いた10ヶ月の研究を報告した。
私たちは、暴力から脱却した経験をデジタルで強化された成果物、すなわち「フラグメント」を作ることが、メッセージのモチベーションと仲間間のラッピングをいかに翻訳するかを共有します。
これらの知見は、挑戦的な人口を持つ将来のネットワーク設計の実践的考察の基礎となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-09T22:57:43Z) - COVI White Paper [67.04578448931741]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。
カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-18T07:40:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。