論文の概要: Two Views of Constrained Differential Privacy: Belief Revision and Update

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.00228v1
• Date: Wed, 1 Mar 2023 04:37:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-02 16:00:51.182813
• Title: Two Views of Constrained Differential Privacy: Belief Revision and Update
• Title（参考訳）: 制約付き差分プライバシーの2つの見解:改訂と更新
• Authors: Likang Liu, Keke Sun, Chunlai Zhou, Yuan Feng
• Abstract要約: 制約付き微分プライベート(DP)機構を2つの視点で検討する。 制約DPは、l2距離の最小化後処理または投影に基づいて定義される。 本論文で確立した枠組みでは,制約付きDPアルゴリズムを信念修正あるいは信念更新と分類することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.486115115477032
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we provide two views of constrained differential private (DP) mechanisms. The first one is as belief revision. A constrained DP mechanism is obtained by standard probabilistic conditioning, and hence can be naturally implemented by Monte Carlo algorithms. The other is as belief update. A constrained DP is defined according to l2-distance minimization postprocessing or projection and hence can be naturally implemented by optimization algorithms. The main advantage of these two perspectives is that we can make full use of the machinery of belief revision and update to show basic properties for constrained differential privacy especially some important new composition properties. Within the framework established in this paper, constrained DP algorithms in the literature can be classified either as belief revision or belief update. At the end of the paper, we demonstrate their differences especially in utility in a couple of scenarios.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,制約付き微分プライベート(DP)機構について2つの考察を行う。 1つ目は信念の修正である。 制約付きDPメカニズムは標準確率的条件付けによって得られ、モンテカルロアルゴリズムによって自然に実装できる。 もう1つは信念の更新だ。 制約DPは、l2距離の最小化後処理や投影に基づいて定義され、最適化アルゴリズムによって自然に実装できる。 これら2つの観点の主な利点は、特に重要な新しい構成特性の制約された差分プライバシーの基本特性を示すために、信念修正の機械を最大限に活用できることである。 本論文で確立した枠組みでは,文献中の制約付きDPアルゴリズムを信念修正あるいは信念更新と分類することができる。 論文の最後には,いくつかのシナリオにおいて,特に実用性における違いを実証する。

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