論文の概要: GATE: A Challenge Set for Gender-Ambiguous Translation Examples

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.03975v1
• Date: Tue, 7 Mar 2023 15:23:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-08 14:44:34.969410
• Title: GATE: A Challenge Set for Gender-Ambiguous Translation Examples
• Title（参考訳）: GATE: ジェンダーの曖昧な翻訳例のためのチャレンジセット
• Authors: Spencer Rarrick, Ranjita Naik, Varun Mathur, Sundar Poudel, Vishal Chowdhary
• Abstract要約: ソースの性別が曖昧である場合、機械翻訳モデルは、通常、ステレオタイプなジェンダーロールにデフォルトされ、有害なバイアスが持続する。 最近の研究は、このような曖昧な入力に対して代替性翻訳を生成する「ジェンダーリフレクタ」の開発に繋がっているが、そのようなシステムは言語に乏しい範囲で悩まされている。 我々は、ジェンダー・あいまいなソース文の言語学的に多様なコーパスであるGATEと、複数の代替ターゲット言語翻訳を提示、リリースする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.31498833540989407
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Although recent years have brought significant progress in improving translation of unambiguously gendered sentences, translation of ambiguously gendered input remains relatively unexplored. When source gender is ambiguous, machine translation models typically default to stereotypical gender roles, perpetuating harmful bias. Recent work has led to the development of "gender rewriters" that generate alternative gender translations on such ambiguous inputs, but such systems are plagued by poor linguistic coverage. To encourage better performance on this task we present and release GATE, a linguistically diverse corpus of gender-ambiguous source sentences along with multiple alternative target language translations. We also provide tools for evaluation and system analysis when using GATE and use them to evaluate our translation rewriter system.
• Abstract（参考訳）: 近年では、不明瞭な性別の文章の翻訳が大幅に進歩しているが、あいまいな性別の入力の翻訳は比較的未発見のままである。 ソースの性別が曖昧である場合、機械翻訳モデルは通常、ステレオタイプなジェンダーロールにデフォルトされ、有害なバイアスが持続する。 最近の研究は、このような曖昧な入力に対して代替性翻訳を生成する「ジェンダーリフレクタ」の開発に繋がっているが、そのようなシステムは言語に乏しい範囲で悩まされている。 本課題において,ジェンダー・あいまいなソース文の言語学的多様体であるGATEを,複数の代替言語翻訳と共に提示・リリースする。 また、GATEを用いて翻訳リライタシステムを評価する際に、評価とシステム解析のためのツールも提供する。

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