論文の概要: PyXAB -- A Python Library for $\mathcal{X}$-Armed Bandit and Online
Blackbox Optimization Algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04030v1
- Date: Tue, 7 Mar 2023 16:43:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-08 14:36:53.921526
- Title: PyXAB -- A Python Library for $\mathcal{X}$-Armed Bandit and Online
Blackbox Optimization Algorithms
- Title（参考訳）: PyXAB -- $\mathcal{X}$-Armed Banditとオンラインブラックボックス最適化アルゴリズムのためのPythonライブラリ
- Authors: Wenjie Li, Haoze Li, Jean Honorio, Qifan Song
- Abstract要約: PyXABは、$mathcalX$-armed banditとオンラインブラックボックス最適化のためのPythonオープンソースライブラリである。
PyXAB には 10$mathcalX$-armed bandit アルゴリズムの実装が含まれている。
PyXABのドキュメントには、インストールの明確な指示、ストレートフォワードの例、詳細な機能説明、APIの完全な参照が含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.919425124143068
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce a Python open-source library for $\mathcal{X}$-armed bandit and
online blackbox optimization named PyXAB. PyXAB contains the implementations
for more than 10 $\mathcal{X}$-armed bandit algorithms, such as HOO, StoSOO,
HCT, and the most recent works GPO and VHCT. PyXAB also provides the most
commonly-used synthetic objectives to evaluate the performance of different
algorithms and the various choices of the hierarchical partitions on the
parameter space. The online documentation for PyXAB includes clear instructions
for installation, straight-forward examples, detailed feature descriptions, and
a complete reference of the API. PyXAB is released under the MIT license in
order to encourage both academic and industrial usage. The library can be
directly installed from PyPI with its source code available at
https://github.com/WilliamLwj/PyXAB
- Abstract（参考訳）: 我々は,$\mathcal{X}$-armed banditとPyXABというオンラインブラックボックス最適化のためのPythonオープンソースライブラリを紹介する。
PyXAB には HOO, StoSOO, HCT など 10 以上の$\mathcal{X}$-armed bandit アルゴリズムの実装や,最新の GPO や VHCT などが含まれている。
PyXABはまた、異なるアルゴリズムの性能とパラメータ空間上の階層的分割の様々な選択を評価するために最も一般的に使用される合成目的を提供する。
PyXABのオンラインドキュメントには、インストールの明確な指示、ストレートフォワードの例、詳細な機能説明、APIの完全な参照が含まれている。
PyXABは、学術的および工業的使用を促進するためにMITライセンス下でリリースされた。
ライブラリはPyPIから直接インストールでき、ソースコードはhttps://github.com/WilliamLwj/PyXABで入手できる。
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