論文の概要: Robotic Fabric Flattening with Wrinkle Direction Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04909v3
• Date: Thu, 26 Oct 2023 10:53:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-28 05:22:25.948781
• Title: Robotic Fabric Flattening with Wrinkle Direction Detection
• Title（参考訳）: しわ方向検出によるロボット布の平滑化
• Authors: Yulei Qiu, Jihong Zhu, Cosimo Della Santina, Michael Gienger, Jens Kober
• Abstract要約: 知覚は、複雑な力学と変形可能なオブジェクトの高度な自由のために、DOMにおける大きな課題の1つと考えられている。 本稿では,Gaborフィルタに基づく新しい画像処理アルゴリズムを開発し,布から有用な特徴を抽出する。 本アルゴリズムは,シミュレーションや実ロボット実験において,布のしわの方向を正確に決定することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.822493398088127
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Deformable Object Manipulation (DOM) is an important field of research as it contributes to practical tasks such as automatic cloth handling, cable routing, surgical operation, etc. Perception is considered one of the major challenges in DOM due to the complex dynamics and high degree of freedom of deformable objects. In this paper, we develop a novel image-processing algorithm based on Gabor filters to extract useful features from cloth, and based on this, devise a strategy for cloth flattening tasks. We also evaluate the overall framework experimentally and compare it with three human operators. The results show that our algorithm can determine the direction of wrinkles on the cloth accurately in simulation as well as in real robot experiments. Furthermore, our dewrinkling strategy compares favorably to baseline methods. The experiment video is available on https://sites.google.com/view/robotic-fabric-flattening/home
• Abstract（参考訳）: Deformable Object Manipulation (DOM) は, 自動布地処理, ケーブルルーティング, 外科手術などの実用化に寄与する重要な研究分野である。 知覚は複雑なダイナミクスと変形可能な物体の自由度によってdomの主要な課題の1つと考えられている。 本稿では,Gaborフィルタを用いた新しい画像処理アルゴリズムを開発し,布から有用な特徴を抽出し,これに基づいて布地平滑化作業の戦略を考案する。 また、全体のフレームワークを実験的に評価し、3人のオペレータと比較した。 その結果,本アルゴリズムは実際のロボット実験と同様にシミュレーションにより,布のしわの方向を正確に決定できることがわかった。 さらに,提案手法をベースライン法と比較した。 実験ビデオはhttps://sites.google.com/view/robotic-fabric-flattening/homeで閲覧できる。

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