論文の概要: Clinical Courses of Acute Kidney Injury in Hospitalized Patients: A Multistate Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06071v1
• Date: Wed, 8 Mar 2023 19:06:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-13 14:17:05.774959
• Title: Clinical Courses of Acute Kidney Injury in Hospitalized Patients: A Multistate Analysis
• Title（参考訳）: 当院における急性腎臓損傷の臨床経過 : 多状態解析による検討
• Authors: Esra Adiyeke, Yuanfang Ren, Ziyuan Guan, Matthew M. Ruppert, Parisa Rashidi, Azra Bihorac, Tezcan Ozrazgat-Baslanti
• Abstract要約: 多状態モデルを用いて経時的急性腎損傷(AKI)の軌跡を定量化する。 ステージ1のAKI後7日で69%がNOAKIと診断され退院した。 重症度が高い患者は非AKIや退院状態に移行する割合が低かった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4013793000097103
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Objectives: We aim to quantify longitudinal acute kidney injury (AKI) trajectories and to describe transitions through progressing and recovery states and outcomes among hospitalized patients using multistate models. Methods: In this large, longitudinal cohort study, 138,449 adult patients admitted to a quaternary care hospital between 2012 and 2019 were staged based on Kidney Disease: Improving Global Outcomes serum creatinine criteria for the first 14 days of their hospital stay. We fit multistate models to estimate probability of being in a certain clinical state at a given time after entering each one of the AKI stages. We investigated the effects of selected variables on transition rates via Cox proportional hazards regression models. Results: Twenty percent of hospitalized encounters (49,325/246,964) had AKI; among patients with AKI, 66% had Stage 1 AKI, 18% had Stage 2 AKI, and 17% had AKI Stage 3 with or without RRT. At seven days following Stage 1 AKI, 69% (95% confidence interval [CI]: 68.8%-70.5%) were either resolved to No AKI or discharged, while smaller proportions of recovery (26.8%, 95% CI: 26.1%-27.5%) and discharge (17.4%, 95% CI: 16.8%-18.0%) were observed following AKI Stage 2. At 14 days following Stage 1 AKI, patients with more frail conditions (Charlson comorbidity index greater than or equal to 3 and had prolonged ICU stay) had lower proportion of transitioning to No AKI or discharge states. Discussion: Multistate analyses showed that the majority of Stage 2 and higher severity AKI patients could not resolve within seven days; therefore, strategies preventing the persistence or progression of AKI would contribute to the patients' life quality. Conclusions: We demonstrate multistate modeling framework's utility as a mechanism for a better understanding of the clinical course of AKI with the potential to facilitate treatment and resource planning.
• Abstract（参考訳）: 目的: 入院患者の経時的急性腎障害(aki)軌跡の定量化と, 進行状態, 回復状態, 予後の経時的変化を多状態モデルを用いて記述すること。 方法】2012年から2019年の間に入院した成人138,449人を対象に,Kidney Disease: Improving Global Outcomes serum creatinine criteria for the first 14 days。 我々は, アキステージの各段階に入った後, ある期間に特定の臨床状態にある確率を推定するために, 多状態モデルに適合する。 選択変数がcox比例ハザード回帰モデルによる遷移速度に及ぼす影響について検討した。 結果: 入院患者の20パーセント(49,325/246,964)がaki,66%がahi,18%がahi,17%がahi,17%がrrtであった。 アキステージ1の7日後に69% (95%信頼区間 [ci]: 68.8%-70.5%) が解決され、アキステージ2の後に回復率 (26.8%, 95% ci: 26.1%-27.5%) と排出率 (17.4%, 95% ci: 16.8%-18.0%) が回復した。 ステージ1AKIの14日後, 脱毛症状(Charlson comorbidity index, 3以上, ICU滞在期間が長かった)の患者は, No AKIへの移行率や退院状態が低かった。 考察: マルチステート分析の結果, ステージ2, 高重症のアキ患者は7日以内では解決できないことが明らかとなり, アキの持続性, 進行性を阻害する戦略が患者のライフクオリティに寄与した。 結論:AKIの臨床経過をよりよく理解するためのメカニズムとして多状態モデリングフレームワークの有用性を実証し,治療や資源計画の容易化の可能性を示した。

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