論文の概要: Prospecting Community Development Strength based on Economic Graph: From
Categorization to Scoring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06284v1
- Date: Sat, 11 Mar 2023 02:38:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-14 19:55:15.334442
- Title: Prospecting Community Development Strength based on Economic Graph: From
Categorization to Scoring
- Title（参考訳）: 経済グラフに基づく地域開発力の展望:分類から Scoring へ
- Authors: Chang Liao
- Abstract要約: コミュニティ開発に関する既に知られている分類情報を考えると、私たちはコミュニティ開発の強さを定量化しようとしています。
本研究では,コミュニティ間のネットワーク上での大規模データ利用の増加を動機として,コミュニティの発達力を評価する方法について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.52292571922932
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent years have witnessed a growing number of researches on community
characterization. In contrast to the large body of researches on the
categorical measures (rise or decline) for evaluating the community
development, we propose to estimate the community development strength (to
which degree the rise or decline is). More specifically, given already known
categorical information of community development, we are attempting to quantify
the community development strength, which is of great interest. Motivated by
the increasing availability of large-scale data on the network between entities
among communities, we investigate how to score the the community's development
strength. We formally define our task as prospecting community development
strength from categorization based on multi-relational network information and
identify two challenges as follows: (1) limited guidance for integrating entity
multi-relational network in quantifying the community development strength; (2)
the existence of selection effect that the community development strength has
on network formation. Aiming at these challenges, we start by a hybrid of
discriminative and generative approaches on multi-relational network-based
community development strength quantification. Then a network generation
process is exploited to debias the selection process. In the end, we
empirically evaluate the proposed model by applying it to quantify enterprise
business development strength. Experimental results demonstrate the
effectiveness of the proposed method.
- Abstract（参考訳）: 近年、地域社会の特徴に関する研究が盛んに行われている。
地域開発を評価するためのカテゴリー的施策(上昇または減少)に関する大規模な研究とは対照的に,地域開発力(上昇または減少の程度)を見積もることを提案する。
より具体的には、コミュニティ開発に関する既に知られている分類情報を考えると、私たちはコミュニティ開発の強さを定量化しようとしています。
コミュニティ間のネットワーク上での大規模データの可用性向上に動機づけられ,コミュニティの開発力を評価する方法について検討した。
我々は,コミュニティ開発力の定量化におけるエンティティマルチリレーショナルネットワークの統合のための限定的なガイダンス,(2)コミュニティ開発力がネットワーク形成にもたらす選択効果の存在,という2つの課題を,マルチリレーショナルネットワーク情報に基づく分類からコミュニティ開発力の予測として正式に定義する。
これらの課題を踏まえ、我々は、マルチリレーショナルネットワークベースのコミュニティ開発強度定量化における差別的および生成的アプローチのハイブリッドから始める。
そして、ネットワーク生成プロセスを利用して、選択プロセスが劣化する。
最後に,企業における事業発展の強さを定量化するために,提案モデルを適用して実証的に評価する。
実験の結果,提案手法の有効性が示された。
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