論文の概要: Improved Tree Search for Automatic Program Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.07166v1
• Date: Mon, 13 Mar 2023 15:09:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-14 14:22:21.853452
• Title: Improved Tree Search for Automatic Program Synthesis
• Title（参考訳）: 自動プログラム合成のための改良された木探索
• Authors: Aran Carmon and Lior Wolf
• Abstract要約: 重要な要素は、有効なプログラムの空間における効率的な探索を可能にすることである。 ここでは2つの大きな異なるDSL上でのアート結果の状態を導くMCTSの変種を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 91.3755431537592
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the task of automatic program synthesis, one obtains pairs of matching inputs and outputs and generates a computer program, in a particular domain-specific language (DSL), which given each sample input returns the matching output. A key element is being able to perform an efficient search in the space of valid programs. Here, we suggest a variant of MCTS that leads to state of the art results on two vastly different DSLs. The exploration method we propose includes multiple contributions: a modified visit count, a preprocessing procedure for the training dataset, and encoding the part of the program that was already executed.
• Abstract（参考訳）: 自動プログラム合成のタスクにおいて、各サンプル入力が一致する出力を返す特定のドメイン固有言語(DSL)において、マッチング入力と出力のペアを取得してコンピュータプログラムを生成する。 重要な要素は、有効なプログラムの空間で効率的な検索を可能にすることである。 ここでは2つの大きな異なるDSL上でのアート結果の状態を導くMCTSの変種を提案する。 提案する探索方法は,修正された訪問回数,トレーニングデータセットの前処理手順,実行済みのプログラムのエンコードなど,複数のコントリビューションを含む。

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