論文の概要: Toward A Dynamic Comfort Model for Human-Building Interaction in
Grid-Interactive Efficient Buildings: Supported by Field Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.07206v1
- Date: Fri, 10 Mar 2023 14:50:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-14 14:15:52.829878
- Title: Toward A Dynamic Comfort Model for Human-Building Interaction in
Grid-Interactive Efficient Buildings: Supported by Field Data
- Title（参考訳）: グリッド・インタラクティブな建物におけるヒューマン・ビルディングインタラクションの動的快適性モデルに向けて-フィールドデータによる支援-
- Authors: SungKu Kang, Kunind Sharma, Maharshi Pathak, Emily Casavant, Katherine
Bassett, Misha Pavel, David Fannon, Michael Kane
- Abstract要約: 最も暑い日に自動的にサーモスタットを温めるアプローチは、ヒューマンビルディングインタラクション(HBI)を無視して効果を損なう
本研究の目的は、グリッド・インタラクティブ・ビルディング(GEB)の制御設計に使用されるHBIの工学モデルを開発する上での課題と機会を定義することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7789893087517803
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Controlling building electric loads could alleviate the increasing grid
strain caused by the adoption of renewables and electrification. However,
current approaches that automatically setback thermostats on the hottest day
compromise their efficacy by neglecting human-building interaction (HBI). This
study aims to define challenges and opportunities for developing engineering
models of HBI to be used in the design of controls for grid-interactive
efficient buildings (GEBs). Building system and measured and just-in-time
surveyed psychophysiological data were collected from 41 participants in 20
homes from April-September. ASHRAE Standard 55 thermal comfort models for
building design were evaluated with these data. Increased error bias was
observed with increasing spatiotemporal temperature variations. Unsurprising,
considering these models neglect such variance, but questioning their
suitability for GEBs controlling thermostat setpoints, and given the observed
4{\deg}F intra-home spatial temperature variation. The results highlight
opportunities for reducing these biases in GEBs through a paradigm shift to
modeling discomfort instead of comfort, increasing use of low-cost sensors, and
models that account for the observed dynamic occupant behavior: of the
thermostat setpoint overrides made with 140-minutes of a previous setpoint
change, 95% of small changes ( 2{\deg}F) were made with 120-minutes, while 95%
of larger changes ( 10{\deg}F) were made within only 70-minutes.
- Abstract（参考訳）: 電気負荷の制御は、再生可能エネルギーの導入と電化によるグリッドひずみの増加を緩和する可能性がある。
しかしながら、最も暑い日に自動的にサーモスタットをセットする現在のアプローチは、ヒューマンビルディング相互作用(HBI)を無視して効果を損なう。
本研究の目的は,グリッド・インタラクティブ・エフェクト・ビルディング(GEB)の制御設計に使用されるHBIの工学モデルを開発する上での課題と機会を定義することである。
4月から9月にかけて,20世帯の41人を対象に,建築システムと心理生理学的調査を行った。
これらのデータを用いて建築設計のためのASHRAE標準55熱快適モデルの評価を行った。
時空間温度変化の増加とともに誤差バイアスが増大した。
これらのモデルを考えると、こうしたばらつきは無視されるが、サーモスタットのセグポイントを制御するGEBの適合性を疑問視し、観測された4{\deg}Fの家庭内空間温度変化を与えられた。
その結果,GEBにおけるこれらのバイアスを緩和し,快適さの代わりに不快感をモデル化するパラダイムシフト,低コストセンサの使用量の増加,観察された動的占有行動を考慮したモデルにより,従来の設定点変化から140分間のサーモスタット設定点オーバーライド,120分間の小さな変更(2{\deg}F)の95%,70分間の大規模な変更(10{\deg}F)の95%がわずかであった。
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