論文の概要: Video Dehazing via a Multi-Range Temporal Alignment Network with Physical Prior

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.09757v1
• Date: Fri, 17 Mar 2023 03:44:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-20 15:39:18.005332
• Title: Video Dehazing via a Multi-Range Temporal Alignment Network with Physical Prior
• Title（参考訳）: 物理的に先行したマルチレンジ時間アライメントネットワークによる映像デハジング
• Authors: Jiaqi Xu, Xiaowei Hu, Lei Zhu, Qi Dou, Jifeng Dai, Yu Qiao, Pheng-Ann Heng
• Abstract要約: ビデオのデハジングは、高い可視性とコントラストでヘイズフリーフレームを回復することを目的としている。 本稿では,物理ヘイズ先行を探索し,時間的情報を集約する新しい枠組みを提案する。 大規模な屋外ビデオデハージングベンチマークデータセットを構築した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 117.6741444489174
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Video dehazing aims to recover haze-free frames with high visibility and contrast. This paper presents a novel framework to effectively explore the physical haze priors and aggregate temporal information. Specifically, we design a memory-based physical prior guidance module to encode the prior-related features into long-range memory. Besides, we formulate a multi-range scene radiance recovery module to capture space-time dependencies in multiple space-time ranges, which helps to effectively aggregate temporal information from adjacent frames. Moreover, we construct the first large-scale outdoor video dehazing benchmark dataset, which contains videos in various real-world scenarios. Experimental results on both synthetic and real conditions show the superiority of our proposed method.
• Abstract（参考訳）: video dehazingは、高視認性とコントラストでhazeフリーのフレームを復元することを目的としている。 本稿では,物理ヘイズ先行を効果的に探索し,時間情報を集約する新しい枠組みを提案する。 具体的には,メモリをベースとした物理事前誘導モジュールを設計し,その特徴を長距離メモリにエンコードする。 また,複数の時空範囲の時空依存性をキャプチャするために,複数範囲のシーンラミアンスリカバリモジュールを定式化し,隣接フレームからの時間情報を効果的に集約する。 さらに,実世界の様々なシナリオのビデオを含む,初の大規模屋外ビデオデヘイジングベンチマークデータセットを構築した。 合成条件と実条件の両方の実験結果から,提案手法の優位性を示した。

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