論文の概要: Artificial Intelligence and Dual Contract

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12350v1
• Date: Wed, 22 Mar 2023 07:31:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-23 15:00:50.279947
• Title: Artificial Intelligence and Dual Contract
• Title（参考訳）: 人工知能と二重契約
• Authors: Wuming Fu and Qian Qi
• Abstract要約: 本研究は,人工知能(Multi-agent Q-learning)をベースとした,二元主主語問題に対する作業者共用契約モデルにおけるアルゴリズムの挙動について考察する。 AIアルゴリズムは、外部のガイダンスやコミュニケーションなしに、インセンティブに適合した契約を自律的に設計することを学ぶ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the dramatic progress of artificial intelligence algorithms in recent times, it is hoped that algorithms will soon supplant human decision-makers in various fields, such as contract design. We analyze the possible consequences by experimentally studying the behavior of algorithms powered by Artificial Intelligence (Multi-agent Q-learning) in a workhorse \emph{dual contract} model for dual-principal-agent problems. We find that the AI algorithms autonomously learn to design incentive-compatible contracts without external guidance or communication among themselves. We emphasize that the principal, powered by distinct AI algorithms, can play mixed-sum behavior such as collusion and competition. We find that the more intelligent principals tend to become cooperative, and the less intelligent principals are endogenizing myopia and tend to become competitive. Under the optimal contract, the lower contract incentive to the agent is sustained by collusive strategies between the principals. This finding is robust to principal heterogeneity, changes in the number of players involved in the contract, and various forms of uncertainty.
• Abstract（参考訳）: 近年の人工知能アルゴリズムの劇的な進歩により、アルゴリズムはすぐに契約設計など様々な分野で人間の意思決定者を置き換えることが期待されている。 本研究では,二元原理エージェント問題に対するワークホース \emph{dual contract}モデルにおいて,人工知能(マルチエージェントq-learning)を用いたアルゴリズムの動作を実験的に検討することで,その可能性を分析する。 aiアルゴリズムは、外部のガイダンスやコミュニケーションなしにインセンティブ互換の契約を自律的に設計することを学びます。 異なるAIアルゴリズムを駆使したプリンシパルは、共謀や競争のような混合サム動作をすることができることを強調する。 より知的なプリンシパルは協力的になりがちであり、知的でないプリンシパルは内在性ミオピアであり、競争力を持つ傾向にある。 最適な契約の下では、エージェントに対する低い契約インセンティブは、プリンシパル間の協調戦略によって持続される。 この発見は、主要な不均一性、契約に関わるプレイヤーの数の変化、および様々な不確実性に対して堅牢である。

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