論文の概要: Automatic Camera Trajectory Control with Enhanced Immersion for Virtual Cinematography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17041v3
- Date: Tue, 21 May 2024 22:26:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-26 21:42:06.032400
- Title: Automatic Camera Trajectory Control with Enhanced Immersion for Virtual Cinematography
- Title（参考訳）: バーチャルシネマトグラフィーのための没入型自動カメラ軌道制御
- Authors: Xinyi Wu, Haohong Wang, Aggelos K. Katsaggelos,
- Abstract要約: 実世界のシネマトグラフィーのルールは、監督がカメラをアクターと包括的に同期させることで没入感を生み出すことができることを示している。
この戦略に触発されて,アクターとカメラの3面の同期を可能にするディープカメラ制御フレームワークを提案する。
提案手法は,高品質な没入型撮影映像を定量的かつ質的に生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.070207691087827
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: User-generated cinematic creations are gaining popularity as our daily entertainment, yet it is a challenge to master cinematography for producing immersive contents. Many existing automatic methods focus on roughly controlling predefined shot types or movement patterns, which struggle to engage viewers with the circumstances of the actor. Real-world cinematographic rules show that directors can create immersion by comprehensively synchronizing the camera with the actor. Inspired by this strategy, we propose a deep camera control framework that enables actor-camera synchronization in three aspects, considering frame aesthetics, spatial action, and emotional status in the 3D virtual stage. Following rule-of-thirds, our framework first modifies the initial camera placement to position the actor aesthetically. This adjustment is facilitated by a self-supervised adjustor that analyzes frame composition via camera projection. We then design a GAN model that can adversarially synthesize fine-grained camera movement based on the physical action and psychological state of the actor, using an encoder-decoder generator to map kinematics and emotional variables into camera trajectories. Moreover, we incorporate a regularizer to align the generated stylistic variances with specific emotional categories and intensities. The experimental results show that our proposed method yields immersive cinematic videos of high quality, both quantitatively and qualitatively. Live examples can be found in the supplementary video.
- Abstract（参考訳）: ユーザ生成の映画制作は,私たちの日常の娯楽として人気を博しているが,没入型コンテンツの制作に映画撮影を習得することは困難である。
既存の多くの自動手法は、俳優の状況に視聴者を巻き込むのに苦労する、予め定義されたショットタイプやムーブメントパターンを大まかに制御することに焦点を当てている。
実世界のシネマトグラフィーのルールは、監督がカメラをアクターと包括的に同期させることで没入感を生み出すことができることを示している。
この戦略に触発されて,3次元仮想ステージにおけるフレーム美学,空間行動,感情状態を考慮した3面のアクタカメラ同期を実現するディープカメラ制御フレームワークを提案する。
3分の1のルールに従って、私たちのフレームワークはまず、アクターを審美的に位置決めするために初期カメラ配置を変更する。
この調整は、カメラプロジェクションを介してフレーム構成を分析する自己調整調整器によって容易になる。
次に、エンコーダ・デコーダ・ジェネレータを用いて、アクターの身体動作と心理状態に基づいて、細粒度カメラの動きを逆向きに合成し、キネマティクスと感情変数をカメラトラジェクトリにマッピングするGANモデルを設計する。
さらに、正規化器を組み込んで、生成したスタイル変化を特定の感情的カテゴリや強度と整合させる。
実験結果から,提案手法は,質の高い没入型撮影映像を定量的にも質的にも生成することがわかった。
ライブの例は補足ビデオで見ることができる。
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