論文の概要: TiDy-PSFs: Computational Imaging with Time-Averaged Dynamic Point-Spread-Functions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17583v1
• Date: Thu, 30 Mar 2023 17:51:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-31 12:23:35.769609
• Title: TiDy-PSFs: Computational Imaging with Time-Averaged Dynamic Point-Spread-Functions
• Title（参考訳）: tidy-psfs: 時間平均動的点スプレッド関数を用いた計算イメージング
• Authors: Sachin Shah, Sakshum Kulshrestha, Christopher A. Metzler
• Abstract要約: ポイント・スプレッド・ファンクション(PSF)技術は、カスタムフェーズマスクを光学系に統合し、付加情報をキャプチャー画像にエンコードする強力な計算イメージング技術である。 空間光変調器(SLM)技術の最近の進歩に触発されて、この論文は自然な疑問に答えている。 シミュレーションでは、時間平均の動的(TiDy)位相マスクにより、単分子深度推定と拡大深度撮像性能が大幅に向上できることが示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.098114696565865
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Point-spread-function (PSF) engineering is a powerful computational imaging techniques wherein a custom phase mask is integrated into an optical system to encode additional information into captured images. Used in combination with deep learning, such systems now offer state-of-the-art performance at monocular depth estimation, extended depth-of-field imaging, lensless imaging, and other tasks. Inspired by recent advances in spatial light modulator (SLM) technology, this paper answers a natural question: Can one encode additional information and achieve superior performance by changing a phase mask dynamically over time? We first prove that the set of PSFs described by static phase masks is non-convex and that, as a result, time-averaged PSFs generated by dynamic phase masks are fundamentally more expressive. We then demonstrate, in simulation, that time-averaged dynamic (TiDy) phase masks can offer substantially improved monocular depth estimation and extended depth-of-field imaging performance.
• Abstract（参考訳）: ポイント・スプレッド・ファンクション(PSF)技術は、カスタムフェーズマスクを光学系に統合し、付加情報をキャプチャー画像にエンコードする強力な計算イメージング技術である。 ディープラーニングと組み合わせて使用されるこのシステムは、単眼深度推定、視野深度拡大、レンズレスイメージングなどのタスクで最先端のパフォーマンスを提供する。 空間光変調器(slm)技術の最近の進歩に触発されて,新たな情報をエンコードして,時間とともに動的に位相マスクを変更することで優れた性能を実現することができるか,という自然な疑問に答える。 まず, 静的位相マスクが記述するpsfの集合が凸でないこと, 結果として動的位相マスクが生成する時間平均psfが, 基本的により表現豊かであることを証明する。 シミュレーションでは, 時間平均動的(tidy)位相マスクにより, 単眼深度推定精度が大幅に向上し, 視野深度の延長が期待できることを示した。

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