論文の概要: On the Creativity of Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.00008v3
• Date: Sun, 9 Jul 2023 18:00:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-11 18:35:06.881837
• Title: On the Creativity of Large Language Models
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルの創造性について
• Authors: Giorgio Franceschelli, Mirco Musolesi
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能のいくつかの領域に革命をもたらしている。 本稿では、まず、創造性理論のレンズ下でのLCMの開発について分析する。 次に、製品、プロセス、プレス、人といった古典的な視点について考察する。 最後に、創造産業に焦点をあてて、これらの技術の社会的影響について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5426469613007012
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) are revolutionizing several areas of Artificial Intelligence. One of the most remarkable applications is creative writing, e.g., poetry or storytelling: the generated outputs are often of astonishing quality. However, a natural question arises: can LLMs be really considered creative? In this article we firstly analyze the development of LLMs under the lens of creativity theories, investigating the key open questions and challenges. In particular, we focus our discussion around the dimensions of value, novelty and surprise as proposed by Margaret Boden in her work. Then, we consider different classic perspectives, namely product, process, press and person. We discuss a set of ``easy'' and ``hard'' problems in machine creativity, presenting them in relation to LLMs. Finally, we examine the societal impact of these technologies with a particular focus on the creative industries, analyzing the opportunities offered by them, the challenges arising by them and the potential associated risks, from both legal and ethical points of view.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能のいくつかの領域に革命をもたらしている。 最も顕著な応用の1つは、例えば詩やストーリーテリングのような創造的な執筆である: 生成されたアウトプットは、しばしば驚くべき品質である。 しかし、自然の疑問が生まれます。 LLMは本当に創造的であるか? この記事では、まず創造性理論のレンズの下でllmの開発を分析し、鍵となるオープン質問と課題を調査します。 特に、マーガレット・ボーデン(Margaret Boden)が自身の著書で提案した、価値、斬新、驚きの次元に関する議論に焦点をあてる。 次に, 製品, プロセス, プレス, パーソナライズという, 異なる古典的視点を考える。 我々は,機械の創造性における「easy」と「hard」の一連の問題を論じ,LLMに関連する問題を提示する。 最後に,これらの技術の社会的影響を,特に創造産業に焦点を絞って検討し,それらがもたらす機会,それらによって生じる課題,法的・倫理的な観点からの潜在的なリスクを分析した。

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