論文の概要: Is ChatGPT a Good Sentiment Analyzer? A Preliminary Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.04339v1
• Date: Mon, 10 Apr 2023 00:55:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-11 16:14:52.189620
• Title: Is ChatGPT a Good Sentiment Analyzer? A Preliminary Study
• Title（参考訳）: ChatGPTは良い感度分析器か? 予備的研究
• Authors: Zengzhi Wang, Qiming Xie, Zixiang Ding, Yi Feng, Rui Xia
• Abstract要約: ChatGPTは研究コミュニティと一般の双方から大きな注目を集めている。 テキストに含まれる意見,感情,感情の理解について,ChatGPTの予備評価を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.24823626648679
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recently, ChatGPT has drawn great attention from both the research community and the public. We are particularly curious about whether it can serve as a universal sentiment analyzer. To this end, in this work, we provide a preliminary evaluation of ChatGPT on the understanding of opinions, sentiments, and emotions contained in the text. Specifically, we evaluate it in four settings, including standard evaluation, polarity shift evaluation, open-domain evaluation, and sentiment inference evaluation. The above evaluation involves 18 benchmark datasets and 5 representative sentiment analysis tasks, and we compare ChatGPT with fine-tuned BERT and corresponding state-of-the-art (SOTA) models on end-task. Moreover, we also conduct human evaluation and present some qualitative case studies to gain a deep comprehension of its sentiment analysis capabilities.
• Abstract（参考訳）: 近年、ChatGPTは研究コミュニティと一般の双方から大きな注目を集めている。 特に、ユニバーサル感情分析器として使えるかどうかに興味があります。 そこで本研究では,テキストに含まれる意見,感情,感情の理解について,ChatGPTの予備評価を行う。 具体的には、標準評価、極性シフト評価、オープンドメイン評価、感情推定評価の4つの設定で評価する。 上記の評価は18のベンチマークデータセットと5つの代表的感情分析タスクを含み、ChatGPTと細調整されたBERTおよびそれに対応するSOTAモデルを比較した。 また、人間の評価を行い、感情分析能力の深い理解を得るために、定性的なケーススタディを提示する。

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