論文の概要: Is ChatGPT a Good Sentiment Analyzer? A Preliminary Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.04339v2
• Date: Sat, 17 Feb 2024 10:08:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-21 07:12:55.757918
• Title: Is ChatGPT a Good Sentiment Analyzer? A Preliminary Study
• Title（参考訳）: ChatGPTは良い感度分析器か? 予備的研究
• Authors: Zengzhi Wang, Qiming Xie, Yi Feng, Zixiang Ding, Zinong Yang, Rui Xia
• Abstract要約: ChatGPTは研究コミュニティと一般の双方から大きな注目を集めている。 本稿では, テキストに含まれる感情, 感情, 感情の理解に関するChatGPTの予備評価を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.719155787410685
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recently, ChatGPT has drawn great attention from both the research community and the public. We are particularly interested in whether it can serve as a universal sentiment analyzer. To this end, in this work, we provide a preliminary evaluation of ChatGPT on the understanding of \emph{opinions}, \emph{sentiments}, and \emph{emotions} contained in the text. Specifically, we evaluate it in three settings, including \emph{standard} evaluation, \emph{polarity shift} evaluation and \emph{open-domain} evaluation. We conduct an evaluation on 7 representative sentiment analysis tasks covering 17 benchmark datasets and compare ChatGPT with fine-tuned BERT and corresponding state-of-the-art (SOTA) models on them. We also attempt several popular prompting techniques to elicit the ability further. Moreover, we conduct human evaluation and present some qualitative case studies to gain a deep comprehension of its sentiment analysis capabilities.
• Abstract（参考訳）: 近年、ChatGPTは研究コミュニティと一般の双方から大きな注目を集めている。 ユニバーサル感情アナライザとして機能するかどうか,特に関心があります。 この目的のために、本論文では、テキストに含まれる \emph{opinions} 、 \emph{sentiments} 、 \emph{emotions} の理解について、ChatGPT の予備評価を行う。 具体的には,<emph{standard} 評価,<emph{polarity shift} 評価,<emph{open- domain} 評価の3つの設定で評価する。 我々は17のベンチマークデータセットをカバーする7つの代表感情分析タスクの評価を行い、ChatGPTを細調整したBERTとそれに対応するSOTAモデルと比較する。 我々はまた、さらに能力を引き出すために、いくつかの人気のあるプロンプト技術を試行する。 さらに、人間の評価を行い、感情分析能力の深い理解を得るために、定性的なケーススタディを提示する。

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