論文の概要: Literature Review: Computer Vision Applications in Transportation Logistics and Warehousing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06009v1
• Date: Wed, 12 Apr 2023 17:33:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-13 14:07:25.487488
• Title: Literature Review: Computer Vision Applications in Transportation Logistics and Warehousing
• Title（参考訳）: 文献レビュー:輸送物流と倉庫におけるコンピュータビジョン応用
• Authors: Alexander Naumann, Felix Hertlein, Laura Doerr, Steffen Thoma, Kai Furmans
• Abstract要約: 輸送物流や倉庫におけるコンピュータビジョンの応用は、プロセスの自動化に大きな可能性を秘めている。 本稿では、この可能性を活用するために、この分野の研究に関する構造化された文献レビューを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.720142291102135
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Computer vision applications in transportation logistics and warehousing have a huge potential for process automation. We present a structured literature review on research in the field to help leverage this potential. All literature is categorized w.r.t. the application, i.e. the task it tackles and w.r.t. the computer vision techniques that are used. Regarding applications, we subdivide the literature in two areas: Monitoring, i.e. observing and retrieving relevant information from the environment, and manipulation, where approaches are used to analyze and interact with the environment. In addition to that, we point out directions for future research and link to recent developments in computer vision that are suitable for application in logistics. Finally, we present an overview of existing datasets and industrial solutions. We conclude that while already many research areas have been investigated, there is still huge potential for future research. The results of our analysis are also available online at https://a-nau.github.io/cv-in-logistics.
• Abstract（参考訳）: 輸送物流や倉庫におけるコンピュータビジョンの応用は、プロセスの自動化に大きな可能性を秘めている。 我々は,この可能性を活用するために,この分野の研究に関する構造化文献レビューを行う。 すべての文学は、w.r.t.の応用、すなわちそれが取り組むタスク、w.r.t.のコンピュータビジョン技術に分類される。 応用に関して,本論文は,環境から関連する情報を監視・検索する領域と,環境を分析・操作するためのアプローチを用いた操作領域の2つに区分する。 さらに,今後の研究の方向性を指摘するとともに,ロジスティクスの応用に適したコンピュータビジョンの最近の発展とリンクする。 最後に,既存のデータセットと産業ソリューションの概要を紹介する。 既に多くの研究分野が調査されているが、今後の研究には大きな可能性があると結論付けている。 分析結果はhttps://a-nau.github.io/cv-in-logistics.comで公開されている。

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