論文の概要: Inpaint Anything: Segment Anything Meets Image Inpainting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06790v1
• Date: Thu, 13 Apr 2023 19:23:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-17 15:29:41.024148
• Title: Inpaint Anything: Segment Anything Meets Image Inpainting
• Title（参考訳）: Inpaint Anything:Segment Anythingが画像のインペイントに挑戦
• Authors: Tao Yu, Runseng Feng, Ruoyu Feng, Jinming Liu, Xin Jin, Wenjun Zeng, Zhibo Chen
• Abstract要約: Inpaint Anything (IA) と名づけられたマスクフリー画像のインペイントを初めて試み、クリックとフィリングの新しいパラダイムを提案する。 i) Remove Anything: ユーザーはオブジェクトをクリックし、IAがコンテキストで'穴を滑らかに'する。 (ii) Fill Anything: あるオブジェクトを削除した後、ユーザはIAにテキストベースのプロンプトを提供することができ、その後、Stable DiffusionのようなAIGCモデルを駆動することで、対応する生成コンテンツで穴を埋める。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 65.23202630256793
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modern image inpainting systems, despite the significant progress, often struggle with mask selection and holes filling. Based on Segment-Anything Model (SAM), we make the first attempt to the mask-free image inpainting and propose a new paradigm of ``clicking and filling'', which is named as Inpaint Anything (IA). The core idea behind IA is to combine the strengths of different models in order to build a very powerful and user-friendly pipeline for solving inpainting-related problems. IA supports three main features: (i) Remove Anything: users could click on an object and IA will remove it and smooth the ``hole'' with the context; (ii) Fill Anything: after certain objects removal, users could provide text-based prompts to IA, and then it will fill the hole with the corresponding generative content via driving AIGC models like Stable Diffusion; (iii) Replace Anything: with IA, users have another option to retain the click-selected object and replace the remaining background with the newly generated scenes. We are also very willing to help everyone share and promote new projects based on our Inpaint Anything (IA). Our codes are available at https://github.com/geekyutao/Inpaint-Anything.
• Abstract（参考訳）: 現代の画像塗装システムは、大きな進歩にもかかわらず、しばしばマスクの選択と穴埋めに苦しむ。 SAM(Segment-Anything Model)に基づいて,マスクレス画像のインペイントを初めて試み,「クリック&フィリング」という新しいパラダイムを提案し,これをInpaint Anything(IA)と呼ぶ。 iaの中核となるアイデアは、異なるモデルの強みを組み合わせることで、インペインティング関連の問題を解決するための非常に強力でユーザフレンドリーなパイプラインを構築することです。 IAは3つの主要な特徴をサポートしている。 i) 削除: ユーザはオブジェクトをクリックすることができ、IAはそれを削除し、コンテキストで ``hole'' を滑らかにする。 (ii)対象物を取り除いた後、ユーザはIAにテキストベースのプロンプトを提供し、安定拡散のようなAIGCモデルを駆動することで、対応する生成コンテンツで穴を埋めることができる。 (iii) iaでは、クリック選択されたオブジェクトを保持し、残りの背景を新たに生成されたシーンに置き換えるオプションがある。 また、私たちのInpaint Anything(IA)に基づいて、誰もが新しいプロジェクトを共有し、推進するのを積極的に支援しています。 私たちのコードはhttps://github.com/geekyutao/inpaint-anything.comで利用可能です。

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