論文の概要: Classification of news spreading barriers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.08167v1
• Date: Mon, 10 Apr 2023 20:13:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 04:34:07.217918
• Title: Classification of news spreading barriers
• Title（参考訳）: ニュース拡散障壁の分類
• Authors: Abdul Sittar, Dunja Mladenic, Marko Grobelnik
• Abstract要約: 新聞記事のセマンティクスをウィキペディアの概念で推測するバリア分類手法を提案する。 我々はニュース記事を収集し、ニュース出版社のメタデータを使って様々な種類の障壁に注釈を付けた。 われわれは、ウィキペディアの概念とニュース記事のボディーテキストを、ニュース拡散障壁を推測する機能として利用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0036519884678894
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: News media is one of the most effective mechanisms for spreading information internationally, and many events from different areas are internationally relevant. However, news coverage for some news events is limited to a specific geographical region because of information spreading barriers, which can be political, geographical, economic, cultural, or linguistic. In this paper, we propose an approach to barrier classification where we infer the semantics of news articles through Wikipedia concepts. To that end, we collected news articles and annotated them for different kinds of barriers using the metadata of news publishers. Then, we utilize the Wikipedia concepts along with the body text of news articles as features to infer the news-spreading barriers. We compare our approach to the classical text classification methods, deep learning, and transformer-based methods. The results show that the proposed approach using Wikipedia concepts based semantic knowledge offers better performance than the usual for classifying the news-spreading barriers.
• Abstract（参考訳）: ニュースメディアは、情報を国際的に広める最も効果的なメカニズムの1つであり、異なる地域からの多くの出来事が国際的に関係している。 しかし、一部のニュースイベントの報道は、政治的、地理的、経済的、文化的、言語的な情報拡散障壁のため、特定の地理的地域に限定されている。 本稿では,新聞記事の意味をウィキペディアの概念を通して推測するバリア分類手法を提案する。 そこで我々は,ニュース出版社のメタデータを用いて,ニュース記事を収集し,さまざまな障壁に対して注釈を付けた。 そして、ウィキペディアの概念とニュース記事のボディーテキストを、ニュース拡散障壁を推測する機能として活用する。 本稿では,従来のテキスト分類手法,ディープラーニング,トランスフォーマーに基づく手法と比較する。 その結果,ウィキペディアの概念に基づくセマンティック知識を用いた提案手法は,ニュース拡散障壁の分類において,通常の手法よりも優れた性能を示すことがわかった。

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