論文の概要: A ZX-Calculus Approach for the Construction of Graph Codes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.08363v3
- Date: Thu, 28 Mar 2024 10:20:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-29 22:12:46.150459
- Title: A ZX-Calculus Approach for the Construction of Graph Codes
- Title（参考訳）: グラフコード構築のためのZX-Calculusアプローチ
- Authors: Zipeng Wu, Song Cheng, Bei Zeng,
- Abstract要約: QECC(Quantum Error-Correcting Codes)は、量子コンピューティングと通信システムの堅牢性を高める上で重要な役割を果たす。
QECCの領域内では、安定化符号、特にグラフ符号は、それぞれの異なる特性と量子技術における有望な有用性で際立っている。
本研究は、拡張性QECCを考案することの重要性を浮き彫りにして、ZX-calculusを量子計算推論に適したグラフィカル言語として採用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.136983452580014
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum Error-Correcting Codes (QECCs) play a crucial role in enhancing the robustness of quantum computing and communication systems against errors. Within the realm of QECCs, stabilizer codes, and specifically graph codes, stand out for their distinct attributes and promising utility in quantum technologies. This study underscores the significance of devising expansive QECCs and adopts the ZX-calculus a graphical language adept at quantum computational reasoning-to depict the encoders of graph codes effectively. Through the integration of ZX-calculus with established encoder frameworks, we present a nuanced approach that leverages this graphical representation to facilitate the construction of large-scale QECCs. Our methodology is rigorously applied to examine the intricacies of concatenated graph codes and the development of holographic codes, thus demonstrating the practicality of our graphical approach in addressing complex quantum error correction challenges. This research contributes to the theoretical understanding of quantum error correction and offers practical tools for its application, providing objective advancements in the field of quantum computing.
- Abstract（参考訳）: QECC(Quantum Error-Correcting Codes)は、量子コンピューティングと通信システムの堅牢性を高める上で重要な役割を果たす。
QECCの領域内では、安定化符号、特にグラフ符号は、それぞれの異なる特性と量子技術における有望な有用性で際立っている。
本研究は,グラフ符号のエンコーダを効果的に表現するために,拡張性のあるQECCを考案することの重要性を浮き彫りにして,ZX-calculusを量子計算推論に精通したグラフィカル言語として採用する。
そこで我々は,ZX計算と確立されたエンコーダフレームワークの統合を通じて,このグラフィカル表現を活用して大規模QECCの構築を容易にするニュアンスなアプローチを提案する。
本手法は,連結グラフ符号の複雑化とホログラフィック符号の開発に厳密に応用し,複雑な量子誤り訂正問題に対処するためのグラフィカルアプローチの実践性を実証する。
本研究は、量子誤り訂正の理論的理解に寄与し、その応用に実用的なツールを提供し、量子コンピューティングの分野における客観的な進歩を提供する。
関連論文リスト
- LEGO_HQEC: A Software Tool for Analyzing Holographic Quantum Codes [38.729065908701585]
ホログラフィック符号は、ホログラフィックバルク/境界双対性から派生したサブシステム符号である。
このパッケージは、正規双曲のホログラフィックコードを構築し、それらの安定化器ジェネレータと論理演算子を生成する。
3つのデコーダは、ガウス除去に基づく消去デコーダ、整数最適化デコーダ、テンソルネットワークデコーダである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-30T09:54:11Z) - From Graphs to Qubits: A Critical Review of Quantum Graph Neural Networks [56.51893966016221]
量子グラフニューラルネットワーク(QGNN)は、量子コンピューティングとグラフニューラルネットワーク(GNN)の新たな融合を表す。
本稿では,QGNNの現状を批判的にレビューし,様々なアーキテクチャを探求する。
我々は、高エネルギー物理学、分子化学、ファイナンス、地球科学など多種多様な分野にまたがる応用について論じ、量子的優位性の可能性を強調した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-12T22:53:14Z) - Low-density parity-check representation of fault-tolerant quantum circuits [5.064729356056529]
フォールトトレラント量子コンピューティングでは、量子アルゴリズムは誤り訂正が可能な量子回路によって実装される。
本稿では,フォールトトレラント量子回路の設計と解析を行うツールキットを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-15T12:56:38Z) - Quantum Error Correction For Dummies [4.608607664709314]
現在の量子コンピューティングのノイズ中間スケール量子(NISQ)時代には、量子ビット技術は不完全である。
量子誤り補正(Quantum Error Correction, QEC)は、崩壊した量子ビット状態を3段階のプロセスで修正することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-18T01:08:17Z) - Real-Time Decoding for Fault-Tolerant Quantum Computing: Progress,
Challenges and Outlook [0.8066496490637088]
リアルタイムデコーダの実装に直面する重要な課題をいくつか取り上げる。
今後の開発を展望し、リアルタイムデコード分野のロードマップを提供していく。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-28T19:51:03Z) - Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。
本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。
提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-27T08:16:26Z) - The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision
Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。
完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。
この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-10T19:00:00Z) - QuanGCN: Noise-Adaptive Training for Robust Quantum Graph Convolutional
Networks [124.7972093110732]
本稿では,ノード間の局所的なメッセージパッシングをクロスゲート量子演算のシーケンスで学習する量子グラフ畳み込みネットワーク(QuanGCN)を提案する。
現代の量子デバイスから固有のノイズを緩和するために、ノードの接続をスパーズするためにスパース制約を適用します。
我々のQuanGCNは、いくつかのベンチマークグラフデータセットの古典的なアルゴリズムよりも機能的に同等か、さらに優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-09T21:43:16Z) - From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。
本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。
今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-19T02:56:47Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-29T14:01:40Z) - Quantum information processing with bosonic qubits in circuit QED [1.2891210250935146]
ボソニック符号を用いた量子誤り訂正の理論と実装の最近の展開を概観する。
我々は,cQEDデバイスを用いたフォールトトレラントな量子情報処理の実現に向けた進展を報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-31T10:27:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。