論文の概要: Controlling keywords and their positions in text generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.09516v2
- Date: Tue, 31 Oct 2023 09:34:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-02 03:06:47.264686
- Title: Controlling keywords and their positions in text generation
- Title(参考訳): テキスト生成におけるキーワードとその位置制御
- Authors: Yuichi Sasazawa, Terufumi Morishita, Hiroaki Ozaki, Osamu Imaichi,
Yasuhiro Sogawa
- Abstract要約: 我々は、キーワードだけでなく、テキスト生成における各キーワードの位置も制御する新しいタスクに取り組む。
そこで本研究では,キーワードの相対的な位置を制御するために特別なトークンを使用するタスク非依存の手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.364474645068638
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: One of the challenges in text generation is to control text generation as
intended by the user. Previous studies proposed specifying the keywords that
should be included in the generated text. However, this approach is
insufficient to generate text that reflect the user's intent. For example,
placing an important keyword at the beginning of the text would help attract
the reader's attention; however, existing methods do not enable such flexible
control. In this paper, we tackle a novel task of controlling not only keywords
but also the position of each keyword in the text generation. To this end, we
propose a task-independent method that uses special tokens to control the
relative position of keywords. Experimental results on summarization and story
generation tasks show that the proposed method can control keywords and their
positions. The experimental results also demonstrate that controlling the
keyword positions can generate summary texts that are closer to the user's
intent than baseline.
- Abstract(参考訳): テキスト生成の課題の1つは、ユーザが意図したテキスト生成を制御することである。
以前の研究では、生成されたテキストに含まれるべきキーワードを指定することを提案した。
しかし、このアプローチはユーザの意図を反映したテキストを生成するには不十分である。
例えば、テキストの先頭に重要なキーワードを置くことは読者の注意を引くのに役立つが、既存の方法ではそのような柔軟な制御はできない。
本稿では,テキスト生成におけるキーワードだけでなく,各キーワードの位置も制御する新しい課題に取り組む。
そこで本研究では,キーワードの相対位置を特別なトークンで制御するタスク非依存手法を提案する。
要約とストーリー生成タスクの実験結果は,提案手法がキーワードとその位置を制御できることを示す。
実験の結果,キーワード位置を制御することで,ベースラインよりもユーザの意図に近い要約テキストを生成することができた。
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