論文の概要: Adversarial Infrared Blocks: A Black-box Attack to Thermal Infrared
Detectors at Multiple Angles in Physical World
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.10712v2
- Date: Tue, 23 May 2023 03:18:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-24 23:55:59.010565
- Title: Adversarial Infrared Blocks: A Black-box Attack to Thermal Infrared
Detectors at Multiple Angles in Physical World
- Title（参考訳）: 逆赤外線ブロック:物理世界の複数の角度における熱赤外検出器に対するブラックボックス攻撃
- Authors: Chengyin Hu, Weiwen Shi, Tingsong Jiang, Wen Yao, Ling Tian, Xiaoqian
Chen
- Abstract要約: 逆赤外ブロック(AdvIB)と呼ばれる新しい物理的攻撃を提案する。
逆赤外ブロックの物理パラメータを最適化することにより、様々な角度から熱画像システムに対するステルスブラックボックス攻撃を実行することができる。
ステルスネスでは, 衣服の内部に赤外線ブロックを装着し, ステルスネスを高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.504479592538401
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Infrared imaging systems have a vast array of potential applications in
pedestrian detection and autonomous driving, and their safety performance is of
great concern. However, few studies have explored the safety of infrared
imaging systems in real-world settings. Previous research has used physical
perturbations such as small bulbs and thermal "QR codes" to attack infrared
imaging detectors, but such methods are highly visible and lack stealthiness.
Other researchers have used hot and cold blocks to deceive infrared imaging
detectors, but this method is limited in its ability to execute attacks from
various angles. To address these shortcomings, we propose a novel physical
attack called adversarial infrared blocks (AdvIB). By optimizing the physical
parameters of the adversarial infrared blocks, this method can execute a
stealthy black-box attack on thermal imaging system from various angles. We
evaluate the proposed method based on its effectiveness, stealthiness, and
robustness. Our physical tests show that the proposed method achieves a success
rate of over 80% under most distance and angle conditions, validating its
effectiveness. For stealthiness, our method involves attaching the adversarial
infrared block to the inside of clothing, enhancing its stealthiness.
Additionally, we test the proposed method on advanced detectors, and
experimental results demonstrate an average attack success rate of 51.2%,
proving its robustness. Overall, our proposed AdvIB method offers a promising
avenue for conducting stealthy, effective and robust black-box attacks on
thermal imaging system, with potential implications for real-world safety and
security applications.
- Abstract（参考訳）: 赤外線イメージングシステムは歩行者検出や自動運転に多くの応用可能性があり、その安全性は大きな関心事となっている。
しかし、実世界における赤外線イメージングシステムの安全性を探求する研究はほとんどない。
これまでの研究では、小さな電球や熱的なQRコードなどの物理的摂動を利用して赤外線イメージング検出器を攻撃してきたが、そのような手法は見えやすく、ステルス性に欠けていた。
他の研究者は赤外線イメージング検出器を騙すために熱いブロックや冷たいブロックを使っているが、この方法は様々な角度から攻撃を行う能力に限られている。
これらの欠点に対処するために,逆赤外線ブロック(AdvIB)と呼ばれる新しい物理的攻撃を提案する。
逆赤外ブロックの物理パラメータを最適化することにより、様々な角度から熱画像システムに対するステルスブラックボックス攻撃を実行することができる。
提案手法の有効性,ステルス性,堅牢性に基づいて評価を行った。
提案手法は,ほとんどの距離および角度条件下で80%以上の成功率を達成し,その有効性を検証した。
ステルス性には,赤外線ブロックを衣服の内側に装着し,そのステルス性を高めることが必要である。
さらに, 提案手法を先進検出器で試験し, 実験結果から平均攻撃成功率51.2%を示し, その堅牢性を示した。
全体として,提案するadvib手法は,実世界の安全とセキュリティに潜在的に影響するサーマルイメージングシステムに対して,ステルスで効果的で堅牢なブラックボックス攻撃を行うための有望な手段を提供する。
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