論文の概要: Visual Diagrammatic Queries in ViziQuer: Overview and Implementation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14825v1
- Date: Thu, 27 Apr 2023 13:16:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-01 14:09:50.234043
- Title: Visual Diagrammatic Queries in ViziQuer: Overview and Implementation
- Title（参考訳）: ViziQuerのビジュアルダイアグラム的クエリの概要と実装
- Authors: J\=ulija Ov\v{c}i\c{n}\c{n}ikiva, Agris \v{S}ostaks, K\=arlis
\v{C}er\=ans
- Abstract要約: ViziQuerは、リッチなデータクエリを記述する視覚的なダイアグラムを提供する、ビジュアルクエリ表記およびツールである。
本稿では,視覚図形クエリ表記法をテキストSPARQL言語にマッピング可能な概念的および技術的ソリューションについて述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Knowledge graphs (KG) have become an important data organization paradigm.
The available textual query languages for information retrieval from KGs, as
SPARQL for RDF-structured data, do not provide means for involving
non-technical experts in the data access process. Visual query formalisms,
alongside form-based and natural language-based ones, offer means for easing
user involvement in the data querying process. ViziQuer is a visual query
notation and tool offering visual diagrammatic means for describing rich data
queries, involving optional and negation constructs, as well as aggregation and
subqueries. In this paper we review the visual ViziQuer notation from the
end-user point of view and describe the conceptual and technical solutions
(including abstract syntax model, followed by a generation model for textual
queries) that allow mapping of the visual diagrammatic query notation into the
textual SPARQL language, thus enabling the execution of rich visual queries
over the actual knowledge graphs. The described solutions demonstrate the
viability of the model-based approach in translating complex visual notation
into a complex textual one; they serve as semantics by implementation
description of the ViziQuer language and provide building blocks for further
services in the ViziQuer tool context.
- Abstract（参考訳）: 知識グラフ(KG)は重要なデータ組織パラダイムとなっている。
KGから情報を取得するためのテキストクエリ言語、例えばRDF構造化データのためのSPARQLは、データアクセスプロセスに技術専門家を巻き込む手段を提供していない。
フォームベースと自然言語ベースのビジュアルクエリ形式は、データクエリプロセスへのユーザの関与を緩和する手段を提供する。
viziquerはリッチなデータクエリを記述するための視覚的なダイアグラム的な手段を提供する視覚的なクエリ表記とツールである。
本稿では,視覚的なビジケータ表記法をエンドユーザーの観点から検討し,概念的および技術的ソリューション(抽象構文モデルを含む,テキスト的クエリの生成モデルを含む)を記述し,視覚的なダイアグラム的クエリ表記法をテキスト的スパルプグラフ言語にマッピングすることにより,実際の知識グラフ上でリッチなビジュアルクエリを実行可能にする。
上記のソリューションは、複雑な視覚的表記を複雑なテキストに翻訳するモデルベースのアプローチの実行可能性を示しており、それらはviziquer言語の実装記述による意味論として機能し、viziquerツールコンテキストにおけるさらなるサービスのためのビルディングブロックを提供する。
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