論文の概要: A Statistical Exploration of Text Partition Into Constituents: The Case
of the Priestly Source in the Books of Genesis and Exodus
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.02170v3
- Date: Sat, 10 Jun 2023 07:57:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-14 00:12:30.151378
- Title: A Statistical Exploration of Text Partition Into Constituents: The Case
of the Priestly Source in the Books of Genesis and Exodus
- Title（参考訳）: 構成員へのテキスト分割の統計的探究--創世記と出世記の典拠を事例として
- Authors: Gideon Yoffe and Axel B\"uhler and Nachum Dershowitz and Israel
Finkelstein and Eli Piasetzky and Thomas R\"omer and Barak Sober
- Abstract要約: 本稿では, テクストのテクスト探索のためのパイプラインを提案し, テクストのスタイメオグラフィーに基づく説明と, テキストの仮定分割の統計的検証を行う。
私たちは、聖書の最初の2冊の本にパイプラインを適用し、そこでは1つの様式的な要素が聖書学者、すなわちプリーストリーの構成要素の目の前で際立っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8780017602640042
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a pipeline for a statistical textual exploration, offering a
stylometry-based explanation and statistical validation of a hypothesized
partition of a text. Given a parameterization of the text, our pipeline: (1)
detects literary features yielding the optimal overlap between the hypothesized
and unsupervised partitions, (2) performs a hypothesis-testing analysis to
quantify the statistical significance of the optimal overlap, while conserving
implicit correlations between units of text that are more likely to be grouped,
and (3) extracts and quantifies the importance of features most responsible for
the classification, estimates their statistical stability and cluster-wise
abundance.
We apply our pipeline to the first two books in the Bible, where one
stylistic component stands out in the eyes of biblical scholars, namely, the
Priestly component. We identify and explore statistically significant stylistic
differences between the Priestly and non-Priestly components.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,統計的テキスト探索のためのパイプラインを提案する。スタイロメトリーに基づく説明と,テキストの仮説的な分割の統計的検証を提供する。
Given a parameterization of the text, our pipeline: (1) detects literary features yielding the optimal overlap between the hypothesized and unsupervised partitions, (2) performs a hypothesis-testing analysis to quantify the statistical significance of the optimal overlap, while conserving implicit correlations between units of text that are more likely to be grouped, and (3) extracts and quantifies the importance of features most responsible for the classification, estimates their statistical stability and cluster-wise abundance.
聖書の最初の2冊の本にパイプラインを適用し、聖書学者の目には1つの様式的な要素、すなわち神聖な要素が際立っている。
我々は、プリーストリー成分と非プリーストリー成分の統計的に重要な構造的差異を特定し、調査する。
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