論文の概要: What changes when you randomly choose BPE merge operations? Not much

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.03029v1
• Date: Thu, 4 May 2023 17:53:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-05 14:27:25.483404
• Title: What changes when you randomly choose BPE merge operations? Not much
• Title（参考訳）: ランダムにBPEマージ操作を選択すると、どうなるか? あまりない
• Authors: Jonne S\"alev\"a and Constantine Lignos
• Abstract要約: バイトペア符号化(BPE)の3つの単純なランダム化変異を導入する。 形態学的に豊かな言語への翻訳に焦点をあて、このタスクはサブワードの選択方法に敏感であるかもしれないと仮定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.741266294612776
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce three simple randomized variants of byte pair encoding (BPE) and explore whether randomizing the selection of merge operations substantially affects a downstream machine translation task. We focus on translation into morphologically rich languages, hypothesizing that this task may show sensitivity to the method of choosing subwords. Analysis using a Bayesian linear model indicates that two of the variants perform nearly indistinguishably compared to standard BPE while the other degrades performance less than we anticipated. We conclude that although standard BPE is widely used, there exists an interesting universe of potential variations on it worth investigating. Our code is available at: https://github.com/bltlab/random-bpe.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,bpe(byte pair encoding)の3つの単純な変種を紹介し,マージ操作の選択が下流機械翻訳タスクに実質的に影響を及ぼすかどうかを検討する。 形態学的に豊かな言語への翻訳に焦点をあて、このタスクはサブワードの選択方法に敏感であるかもしれないと仮定する。 ベイズ線形モデルを用いて解析したところ、2つの変種は標準のBPEと比較してほぼ区別できない性能を示し、他方の変種は予想以上に性能を低下させる。 標準BPEは広く使われているが、調査する価値のある潜在的なバリエーションの興味深い宇宙が存在すると結論付けている。 私たちのコードは、https://github.com/bltlab/random-bpeで利用可能です。

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