論文の概要: Resource Management in Quantum Virtual Private Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.03231v3
• Date: Fri, 7 Jul 2023 15:46:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-10 15:24:56.496087
• Title: Resource Management in Quantum Virtual Private Networks
• Title（参考訳）: 量子仮想プライベートネットワークにおける資源管理
• Authors: Shahrooz Pouryousef, Nitish K. Panigrahy, Monimoy Deb Purkayastha, Sabyasachi Mukhopadhyay, Gert Grammel, Domenico Di Mola, and Don Towsley
• Abstract要約: 我々は、qVPNを最適化するための遺伝的および学習ベースのアルゴリズムの可能性についての洞察を提供する。 以上の結果から,従来のグリーディベースリンクと比較して,遺伝的アルゴリズムと学習アルゴリズムがより良い経路を識別できることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.257460386235024
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this study, we develop a resource management framework for a quantum virtual private network (qVPN), which involves the sharing of an underlying public quantum network by multiple organizations for quantum entanglement distribution. Our approach involves resolving the issue of link entanglement resource allocation in a qVPN by utilizing a centralized optimization framework. We provide insights into the potential of genetic and learning-based algorithms for optimizing qVPNs, and emphasize the significance of path selection and distillation in enabling efficient and reliable quantum communication in multi-organizational settings. Our findings demonstrate that compared to traditional greedy based heuristics, genetic and learning-based algorithms can identify better paths. Furthermore, these algorithms can effectively identify good distillation strategies to mitigate potential noises in gates and quantum channels, while ensuring the necessary quality of service for end users.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,複数の組織による量子絡み合い分布の基盤となる量子ネットワークの共有を含む,量子仮想プライベートネットワーク(qvpn)のためのリソース管理フレームワークを開発した。 提案手法では,集中型最適化フレームワークを用いて,qVPNにおけるリンク絡みリソース割り当ての問題を解決する。 我々は,qvpn最適化のための遺伝的および学習ベースのアルゴリズムの可能性に関する洞察を提供し,多組織環境における効率的かつ信頼性の高い量子通信の実現における経路選択と蒸留の重要性を強調する。 遺伝的アルゴリズムと学習に基づくアルゴリズムは,従来の欲望に基づくヒューリスティックと比べ,よりよい経路を識別できることを示した。 さらに、これらのアルゴリズムは、エンドユーザーに必要なサービス品質を確保しつつ、ゲートや量子チャネルの潜在的なノイズを軽減する優れた蒸留戦略を効果的に特定することができる。

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