論文の概要: Interactive Text-to-SQL Generation via Editable Step-by-Step Explanations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07372v5
• Date: Thu, 4 Jan 2024 23:54:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-08 18:50:15.465756
• Title: Interactive Text-to-SQL Generation via Editable Step-by-Step Explanations
• Title（参考訳）: 編集可能なステップバイステップ記述によるインタラクティブテキスト間SQL生成
• Authors: Yuan Tian, Zheng Zhang, Zheng Ning, Toby Jia-Jun Li, Jonathan K. Kummerfeld, Tianyi Zhang
• Abstract要約: 本稿では,ユーザがクエリのステップバイステップ説明を直接編集してエラーを修正する,新たなインタラクションメカニズムを提案する。 複数のデータセットに対する我々の実験は、24人の参加者を持つユーザとともに、我々のアプローチが複数のSOTAアプローチより優れていることを実証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.3376894001311
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Relational databases play an important role in business, science, and more. However, many users cannot fully unleash the analytical power of relational databases, because they are not familiar with database languages such as SQL. Many techniques have been proposed to automatically generate SQL from natural language, but they suffer from two issues: (1) they still make many mistakes, particularly for complex queries, and (2) they do not provide a flexible way for non-expert users to validate and refine incorrect queries. To address these issues, we introduce a new interaction mechanism that allows users to directly edit a step-by-step explanation of a query to fix errors. Our experiments on multiple datasets, as well as a user study with 24 participants, demonstrate that our approach can achieve better performance than multiple SOTA approaches. Our code and datasets are available at https://github.com/magic-YuanTian/STEPS.
• Abstract（参考訳）: 関係データベースはビジネス、科学などにおいて重要な役割を果たす。 しかし、多くのユーザはSQLのようなデータベース言語に慣れていないため、リレーショナルデータベースの分析能力を完全に解き放つことはできない。 自然言語からsqlを自動的に生成するために多くのテクニックが提案されているが、それらは2つの問題に苦しんでいる: (1) 複雑なクエリでは、まだ多くの間違いを犯す。 これらの問題に対処するために,ユーザがクエリのステップバイステップ説明を直接編集してエラーを修正する,新たなインタラクション機構を導入する。 複数のデータセットに関する実験と24人の参加者によるユーザスタディは、我々のアプローチが複数のSOTAアプローチよりも優れたパフォーマンスを実現することを実証している。 コードとデータセットはhttps://github.com/magic-YuanTian/STEPS.comで公開されています。

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