論文の概要: The AR/VR Technology Stack: A Central Repository of Software Development
Libraries, Platforms, and Tools
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07842v1
- Date: Sat, 13 May 2023 05:50:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-24 08:55:30.231432
- Title: The AR/VR Technology Stack: A Central Repository of Software Development
Libraries, Platforms, and Tools
- Title(参考訳): AR/VRテクノロジスタック: ソフトウェア開発ライブラリ、プラットフォーム、ツールの中心的なリポジトリ
- Authors: Jasmine Roberts
- Abstract要約: 拡張現実、バーチャル、複合現実の領域に特化したソフトウェア開発ライブラリ、プラットフォーム、ツールのリポジトリ。
拡張現実、バーチャル、複合現実の領域に特化して、ソフトウェア開発ライブラリ、プラットフォーム、ツールの包括的なリポジトリ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A comprehensive repository of software development libraries, platforms, and
tools specifically to the domains of augmented, virtual, and mixed reality.
- Abstract(参考訳): 拡張現実、バーチャル、複合現実の領域に特化して、ソフトウェア開発ライブラリ、プラットフォーム、ツールの包括的なリポジトリ。
関連論文リスト
- Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Unveiling AI's Potential Through Tools, Techniques, and Applications [17.624263707781655]
この本は、ビッグデータ分析における彼らの応用に焦点を当てた、ディープラーニングと機械学習の紹介として機能する。
基本的な概念、ChatGPTやClaudeのようなツール、ハードウェアレコメンデーション、開発環境のセットアップに関する実践的なガイダンスなどだ。
初心者や高度なユーザー向けに設計されたもので、ステップバイステップの指示、ハンズオンプロジェクト、AIの未来に関する洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-02T06:24:51Z) - How to Understand Whole Software Repository? [64.19431011897515]
リポジトリ全体に対する優れた理解は、自動ソフトウェアエンジニアリング(ASE)への重要な道になるでしょう。
本研究では,リポジトリ全体を包括的に理解するためのエージェントによるRepoUnderstanderという新しい手法を開発した。
リポジトリレベルの知識をより活用するために、エージェントをまとめ、分析し、計画する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T15:20:06Z) - Good Tools are Half the Work: Tool Usage in Deep Learning Projects [5.966029067108828]
SE4DL(Software Engineering for Deep Learning)への関心が高まっている。
調査したGitHubリポジトリの約63%には、少なくとも1つの従来のSEツールが含まれていました。
ソフトウェア構築ツールは最も広く採用されていますが、その逆は管理ツールやメンテナンスツールにも当てはまります。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-29T19:21:33Z) - Intelligent Software Tooling for Improving Software Development [3.1763879286782966]
ディープラーニング(DL)は、ソフトウェア開発プロセスを含む多くの領域において、自動化の大幅な進歩を示しています。
この成功の主な理由は、GitHub経由で利用可能なオープンソースコードや、トレーニング対象とするRICOとReDRAWを備えたモバイルグラフィカルユーザインタフェース(GUI)の画像データセットなど、大規模なデータセットが利用可能であることだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-17T01:29:07Z) - CodeTF: One-stop Transformer Library for State-of-the-art Code LLM [72.1638273937025]
我々は、最先端のCode LLMとコードインテリジェンスのためのオープンソースのTransformerベースのライブラリであるCodeTFを紹介する。
我々のライブラリは、事前訓練されたコードLLMモデルと人気のあるコードベンチマークのコレクションをサポートします。
CodeTFが機械学習/生成AIとソフトウェア工学のギャップを埋められることを願っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-31T05:24:48Z) - The GitHub Development Workflow Automation Ecosystems [47.818229204130596]
大規模なソフトウェア開発は、非常に協力的な取り組みになっています。
この章では、開発ボットとGitHub Actionsのエコシステムについて解説する。
この領域における最先端技術に関する広範な調査を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-08T15:24:23Z) - Automatically Categorising GitHub Repositories by Application Domain [14.265666415804025]
GitHubは、インターネット上で最大のオープンソースソフトウェアホストである。
幅広いドメインにまたがるリポジトリの多さをナビゲートするのはますます困難になっている。
過去の研究によると、アプリケーションドメインを考慮に入れることは、リポジトリの人気を予測するといったタスクに不可欠である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-30T16:27:16Z) - VRKitchen2.0-IndoorKit: A Tutorial for Augmented Indoor Scene Building
in Omniverse [77.52012928882928]
INDOORKITはNVIDIA OMNIVERSEの組み込みツールキットである。
屋内シーンビルディング、シーンランダム化、アニメーションコントロールのための柔軟なパイプラインを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-23T17:53:33Z) - YMIR: A Rapid Data-centric Development Platform for Vision Applications [82.67319997259622]
本稿では,コンピュータビジョンアプリケーションの開発を迅速化するオープンソースプラットフォームについて紹介する。
このプラットフォームは、効率的なデータ開発を機械学習開発プロセスの中心に置く。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-19T05:02:55Z) - SafePILCO: a software tool for safe and data-efficient policy synthesis [67.17251247987187]
SafePILCOは、強化学習による安全でデータ効率のよいポリシー検索のためのソフトウェアツールである。
これは、Pythonで書かれた既知のPILCOアルゴリズムを拡張し、安全な学習をサポートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-07T17:17:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。