論文の概要: Chain rules for one-shot entropic quantities via operational methods

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.08521v1
• Date: Mon, 15 May 2023 10:29:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-16 15:03:30.476485
• Title: Chain rules for one-shot entropic quantities via operational methods
• Title（参考訳）: 操作法によるワンショットエントロピー量の連鎖規則
• Authors: Sayantan Chakraborty, Upendra Kapshikar
• Abstract要約: 一般情報理論量に対する連鎖規則の導出のための新しい操作手法を提案する。 本フレームワークは,単純な情報伝達タスクを考慮し,その下限と上限を抽出する。 この手法の実証として、スムーズな最大相互情報とスムーズなハイポテーシステスト相互情報の連鎖規則を導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce a new operational technique for deriving chain rules for general information theoretic quantities. This technique is very different from the popular (and in some cases fairly involved) methods like SDP formulation and operator algebra or norm interpolation. Instead, our framework considers a simple information transmission task and obtains lower and upper bounds for it. The lower bounds are obtained by leveraging a successive cancellation encoding and decoding technique. Pitting the upper and lower bounds against each other gives us the desired chain rule. As a demonstration of this technique, we derive chain rules for the smooth max mutual information and the smooth-Hypothesis testing mutual information.
• Abstract（参考訳）: 一般情報理論量に対する連鎖規則の導出のための新しい操作手法を提案する。 この手法は、sdpの定式化や作用素代数、あるいはノルム補間といった一般的な(そしてかなり関係のある)手法とは大きく異なる。 その代わり、フレームワークは単純な情報伝達タスクを検討し、それに対する下界と上界を得る。 下限は、逐次キャンセル符号化および復号技術を利用して得られる。 上界と下界を互いに挟むと、所望の連鎖規則が得られる。 この手法の実証として,スムースマックス相互情報とスムースハイポテーゼテスト相互情報の連鎖規則を導出する。

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