論文の概要: Joint Denoising and Few-angle Reconstruction for Low-dose Cardiac SPECT
Using a Dual-domain Iterative Network with Adaptive Data Consistency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.10328v1
- Date: Wed, 17 May 2023 16:09:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 14:50:00.811219
- Title: Joint Denoising and Few-angle Reconstruction for Low-dose Cardiac SPECT
Using a Dual-domain Iterative Network with Adaptive Data Consistency
- Title（参考訳）: 適応データ一貫性を有するデュアルドメイン反復ネットワークを用いた低用量心筋SPECTの関節脱調とFew-angle再構成
- Authors: Xiongchao Chen, Bo Zhou, Huidong Xie, Xueqi Guo, Qiong Liu, Albert J.
Sinusas, and Chi Liu
- Abstract要約: 心筋SPECTの低線量および小角投射からの両端端関節脱生と再建のための二重領域反復ネットワークを提案する。
臨床MPIデータを用いた実験により,提案手法は既存の画像領域,投影領域,二重領域技術よりも優れていた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.1851913514097
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Myocardial perfusion imaging (MPI) by single-photon emission computed
tomography (SPECT) is widely applied for the diagnosis of cardiovascular
diseases. Reducing the dose of the injected tracer is essential for lowering
the patient's radiation exposure, but it will lead to increased image noise.
Additionally, the latest dedicated cardiac SPECT scanners typically acquire
projections in fewer angles using fewer detectors to reduce hardware expenses,
potentially resulting in lower reconstruction accuracy. To overcome these
challenges, we propose a dual-domain iterative network for end-to-end joint
denoising and reconstruction from low-dose and few-angle projections of cardiac
SPECT. The image-domain network provides a prior estimate for the
projection-domain networks. The projection-domain primary and auxiliary modules
are interconnected for progressive denoising and few-angle reconstruction.
Adaptive Data Consistency (ADC) modules improve prediction accuracy by
efficiently fusing the outputs of the primary and auxiliary modules.
Experiments using clinical MPI data show that our proposed method outperforms
existing image-, projection-, and dual-domain techniques, producing more
accurate projections and reconstructions. Ablation studies confirm the
significance of the image-domain prior estimate and ADC modules in enhancing
network performance.
- Abstract（参考訳）: 単光子線CT(SPECT)による心筋血流イメージング(MPI)が心血管疾患の診断に広く応用されている。
注射トレーサの線量を減らすことは、患者の放射線被曝を減少させるのに不可欠であるが、画像ノイズの増加につながる。
さらに、最新の心筋SPECTスキャナーは、ハードウェアコストを減らすために少ない検出器を使用して、より少ない角度で投影する。
これらの課題を克服するために、心筋SPECTの低線量および少数角投影からエンド・ツー・エンドの関節装飾と再建のための二重ドメイン反復ネットワークを提案する。
画像ドメインネットワークは、投影ドメインネットワークの事前推定を提供する。
プロジェクションドメインプライマリと補助モジュールは、プログレッシブなデノイジングと少ないアングル再構成のために相互接続される。
Adaptive Data Consistency (ADC)モジュールは、プライマリおよび補助モジュールの出力を効率的に融合することにより、予測精度を向上させる。
臨床mpiデータを用いた実験では,提案手法が既存の画像投影法,投影法,二重ドメイン法よりも優れており,より正確な投影と再構成が得られた。
画像領域事前推定とADCモジュールのネットワーク性能向上における意義について検討した。
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