論文の概要: A Unified Framework for Integrating Semantic Communication and AI-Generated Content in Metaverse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.11911v2
• Date: Sun, 23 Jul 2023 04:18:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-25 21:16:44.706266
• Title: A Unified Framework for Integrating Semantic Communication and AI-Generated Content in Metaverse
• Title（参考訳）: メタバースにおける意味コミュニケーションとAI生成コンテンツの統合フレームワーク
• Authors: Yijing Lin, Zhipeng Gao, Hongyang Du, Dusit Niyato, Jiawen Kang, Abbas Jamalipour, Xuemin Sherman Shen
• Abstract要約: 統合セマンティックコミュニケーションとAI生成コンテンツ(ISGC)は近年多くの注目を集めている。 ISGCはユーザ入力から意味情報を転送し、デジタルコンテンツを生成し、Metaverse用のグラフィックをレンダリングする。 最適化されたリソース割り当てのための統合ゲインを含む,ISGCの2つの主要なメリットをキャプチャする統合フレームワークを導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.317580645602895
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As the Metaverse continues to grow, the need for efficient communication and intelligent content generation becomes increasingly important. Semantic communication focuses on conveying meaning and understanding from user inputs, while AI-Generated Content utilizes artificial intelligence to create digital content and experiences. Integrated Semantic Communication and AI-Generated Content (ISGC) has attracted a lot of attentions recently, which transfers semantic information from user inputs, generates digital content, and renders graphics for Metaverse. In this paper, we introduce a unified framework that captures ISGC two primary benefits, including integration gain for optimized resource allocation and coordination gain for goal-oriented high-quality content generation to improve immersion from both communication and content perspectives. We also classify existing ISGC solutions, analyze the major components of ISGC, and present several use cases. We then construct a case study based on the diffusion model to identify an optimal resource allocation strategy for performing semantic extraction, content generation, and graphic rendering in the Metaverse. Finally, we discuss several open research issues, encouraging further exploring the potential of ISGC and its related applications in the Metaverse.
• Abstract（参考訳）: Metaverseが成長を続けるにつれて、効率的なコミュニケーションとインテリジェントなコンテンツ生成の必要性がますます重要になっている。 セマンティックコミュニケーションはユーザ入力から意味と理解を伝えることに焦点を当て、AI生成コンテンツは人工知能を使用してデジタルコンテンツと体験を作成する。 統合セマンティックコミュニケーションとAI生成コンテンツ(ISGC)は最近多くの注目を集めており、ユーザ入力から意味情報を転送し、デジタルコンテンツを生成し、Metaverseのグラフィックを描画する。 本稿では,isgcの資源割当を最適化するための統合ゲインと,目標指向の高品質コンテンツ生成のための協調ゲインと,コミュニケーションとコンテンツの両方の観点からの没入性を改善するための統合フレームワークを提案する。 また,既存のisgcソリューションを分類し,isgcの主要コンポーネントを分析し,いくつかのユースケースを示す。 次に,拡散モデルに基づくケーススタディを構築し,メタバースにおける意味抽出,コンテンツ生成,グラフィックレンダリングを行うための最適なリソース割当戦略を同定する。 最後に,いくつかのオープン研究課題について議論し,isgcとその関連応用の可能性についてさらに検討する。

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