論文の概要: Self-Replication, Spontaneous Mutations, and Exponential Genetic Drift
in Neural Cellular Automata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.13043v1
- Date: Mon, 22 May 2023 13:48:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-23 15:44:35.800877
- Title: Self-Replication, Spontaneous Mutations, and Exponential Genetic Drift
in Neural Cellular Automata
- Title(参考訳): 神経細胞オートマトンにおける自己複製、自然突然変異、指数的遺伝的ドリフト
- Authors: Lana Sinapayen
- Abstract要約: 本稿では,ニューラルセルオートマタにおける自然発生,遺伝性突然変異,指数的遺伝的ドリフトと自己複製を示すパターンについて報告する。
変異や継承性について明示的に訓練されていないモデルにもかかわらず、子孫パターンは、たとえオートマトンが決定論的であっても、祖先パターンから指数関数的に逸脱する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper reports on patterns exhibiting self-replication with spontaneous,
inheritable mutations and exponential genetic drift in Neural Cellular
Automata. Despite the models not being explicitly trained for mutation or
inheritability, the descendant patterns exponentially drift away from ancestral
patterns, even when the automaton is deterministic. While this is far from
being the first instance of evolutionary dynamics in a cellular automaton, it
is the first to do so by exploiting the power and convenience of Neural
Cellular Automata, arguably increasing the space of variations and the
opportunity for Open Ended Evolution.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ニューラルセルオートマタにおける自然発生,遺伝性突然変異,指数的遺伝的ドリフトと自己複製を示すパターンについて報告する。
変異や継承性について明示的に訓練されていないモデルにもかかわらず、子孫パターンは、たとえオートマトンが決定論的であっても、祖先パターンから指数関数的に逸脱する。
これは細胞オートマトンにおける進化のダイナミクスの最初の例とは程遠いが、神経細胞オートマトン(neural cellular automata)のパワーと利便性を活用し、おそらく変化の空間とオープンな進化の機会を増大させることによって、それを行う最初の例である。
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