論文の概要: Look-back Decoding for Open-Ended Text Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.13477v2
• Date: Mon, 23 Oct 2023 00:58:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-25 12:04:24.101387
• Title: Look-back Decoding for Open-Ended Text Generation
• Title（参考訳）: オープンエンディングテキスト生成のためのルックバックデコーディング
• Authors: Nan Xu, Chunting Zhou, Asli Celikyilmaz, Xuezhe Ma
• Abstract要約: 本研究では,現在の復号化過程と過去の復号化過程の分布距離を追跡する改良された復号化アルゴリズムであるLook-backを提案する。 ルックバックは、潜在的反復句とトピックドリフトを自動的に予測し、障害モードを引き起こす可能性のあるトークンを削除することができる。 文書の継続とストーリー生成に関する復号実験を行い、Look-backがより流動的で一貫性のあるテキストを生成することを実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.53302138266465
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Given a prefix (context), open-ended generation aims to decode texts that are coherent, which do not abruptly drift from previous topics, and informative, which do not suffer from undesired repetitions. In this paper, we propose Look-back, an improved decoding algorithm that leverages the Kullback-Leibler divergence to track the distribution distance between current and historical decoding steps. Thus Look-back can automatically predict potential repetitive phrase and topic drift, and remove tokens that may cause the failure modes, restricting the next token probability distribution within a plausible distance to the history. We perform decoding experiments on document continuation and story generation, and demonstrate that Look-back is able to generate more fluent and coherent text, outperforming other strong decoding methods significantly in both automatic and human evaluations.
• Abstract（参考訳）: プレフィックス(コンテキスト)が与えられると、open-ended generationは、前のトピックから突然外れない一貫性のあるテキストと、望ましくない繰り返しに苦しむことのないインフォメーションをデコードすることを目指している。 本稿では,kullback-leibler 発散を利用して現在および過去の復号過程間の分布距離を追跡する改良復号アルゴリズムである look-back を提案する。 このように、ルックバックは、潜在的反復句とトピックドリフトを自動的に予測し、障害モードを引き起こす可能性のあるトークンを除去し、履歴へのもっともらしい距離で次のトークン確率分布を制限する。 文書継続とストーリー生成に関するデコード実験を行い、ルックバックがより流動的でコヒーレントなテキストを生成することができ、自動評価と人間評価の両方において、他の強力なデコード手法を大きく上回ることを実証する。

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