論文の概要: Windscreen Optical Quality for AI Algorithms: Refractive Power and MTF not Sufficient

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.14513v1
• Date: Tue, 23 May 2023 20:41:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-25 23:37:13.414343
• Title: Windscreen Optical Quality for AI Algorithms: Refractive Power and MTF not Sufficient
• Title（参考訳）: AIアルゴリズムのウインドスクリーン光学品質:屈折力とMTFは十分ではない
• Authors: Dominik Werner Wolf and Markus Ulrich and Alexander Braun
• Abstract要約: 自動車の大量生産プロセスは、ウインドスクリーンの光学的品質を意味のある方法で特徴づける計測システムを必要とする。 本稿では, 産業で確立された主測度である屈折力が, ウインドスクリーンの関連する光学特性を捉えることができないことを実証する。 本稿では,ウインドスクリーンの光学的品質を決定するための新しい概念を提案し,この光学的品質とAIアルゴリズムの性能を関連付けるためにシミュレーションを利用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 74.2843502619298
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Windscreen optical quality is an important aspect of any advanced driver assistance system, and also for future autonomous driving, as today at least some cameras of the sensor suite are situated behind the windscreen. Automotive mass production processes require measurement systems that characterize the optical quality of the windscreens in a meaningful way, which for modern perception stacks implies meaningful for artificial intelligence (AI) algorithms. The measured optical quality needs to be linked to the performance of these algorithms, such that performance limits - and thus production tolerance limits - can be defined. In this article we demonstrate that the main metric established in the industry - refractive power - is fundamentally not capable of capturing relevant optical properties of windscreens. Further, as the industry is moving towards the modulation transfer function (MTF) as an alternative, we mathematically show that this metric cannot be used on windscreens alone, but that the windscreen forms a novel optical system together with the optics of the camera system. Hence, the required goal of a qualification system that is installed at the windscreen supplier and independently measures the optical quality cannot be achieved using MTF. We propose a novel concept to determine the optical quality of windscreens and to use simulation to link this optical quality to the performance of AI algorithms, which can hopefully lead to novel inspection systems.
• Abstract（参考訳）: ウィンドスクリーンの光学的品質は、あらゆる高度な運転支援システムにとって重要な側面であり、将来の自動運転にとっても重要な側面である。 自動車の大量生産プロセスは、ウインドスクリーンの光学的品質を意味のある方法で特徴づける計測システムを必要とし、現代の認識スタックは人工知能(AI)アルゴリズムにとって意味のあるものである。 測定された光学的品質は、性能限界(および生産許容限界)を定義できるように、これらのアルゴリズムの性能にリンクする必要がある。 本稿では, 産業で確立された主測度である屈折力が, ウインドスクリーンの光学特性を捉えることができないことを実証する。 さらに,業界が代替として変調伝達関数(MTF)に向かっているため,この測定基準はウインドスクリーンのみでは使用できないが,ウインドスクリーンはカメラの光学系とともに新しい光学系を形成することが数学的に示されている。 したがって、ウインドスクリーンサプライヤーに設置し、独立して光学品質を計測する資格システムに必要なゴールは、MTFでは達成できない。 ウインドスクリーンの光学的品質を決定するための新しい概念を提案し、この光学的品質をAIアルゴリズムの性能に結びつけるためにシミュレーションを使用する。

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