論文の概要: Detecting Propaganda Techniques in Code-Switched Social Media Text
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.14534v1
- Date: Tue, 23 May 2023 21:37:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-25 23:28:03.417146
- Title: Detecting Propaganda Techniques in Code-Switched Social Media Text
- Title（参考訳）: コードスイッチ型ソーシャルメディアテキストにおけるプロパガンダ手法の検出
- Authors: Muhammad Umar Salman, Asif Hanif, Shady Shehata, Preslav Nakov
- Abstract要約: コードスイッチトテキストにおけるプロパガンダのテクニックを検出するための新しいタスクを提案する。
我々は、20のプロパガンダ技術で注釈付けされた、英語とローマ・ウルドゥー語の間の1030のテキストのコーパスを作成した。
コードとデータセットはhttps://github.com/mbzuai-nlp/propaganda-codeswitched-textで公開されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.364197719840316
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Propaganda is a form of communication intended to influence the opinions and
the mindset of the public to promote a particular agenda. With the rise of
social media, propaganda has spread rapidly, leading to the need for automatic
propaganda detection systems. Most work on propaganda detection has focused on
high-resource languages, such as English, and little effort has been made to
detect propaganda for low-resource languages. Yet, it is common to find a mix
of multiple languages in social media communication, a phenomenon known as
code-switching. Code-switching combines different languages within the same
text, which poses a challenge for automatic systems. With this in mind, here we
propose the novel task of detecting propaganda techniques in code-switched
text. To support this task, we create a corpus of 1,030 texts code-switching
between English and Roman Urdu, annotated with 20 propaganda techniques, which
we make publicly available. We perform a number of experiments contrasting
different experimental setups, and we find that it is important to model the
multilinguality directly (rather than using translation) as well as to use the
right fine-tuning strategy. The code and the dataset are publicly available at
https://github.com/mbzuai-nlp/propaganda-codeswitched-text
- Abstract（参考訳）: プロパガンダ(Propaganda)とは、特定の議題を広めるために、人々の意見や考え方に影響を与えるためのコミュニケーション形態である。
ソーシャルメディアの普及に伴い、プロパガンダは急速に普及し、自動プロパガンダ検出システムの必要性が高まっている。
プロパガンダ検出に関するほとんどの研究は、英語などの高リソース言語に焦点を当てており、低リソース言語のためのプロパガンダを検出する努力はほとんど行われていない。
しかし、コードスイッチングとして知られる現象であるソーシャルメディアコミュニケーションでは、複数の言語が混在しているのが一般的である。
コードスイッチングは同じテキスト内で異なる言語を組み合わせることで、自動システムに挑戦する。
そこで本研究では,コードスイッチトテキスト中のプロパガンダ技術を検出する新しいタスクを提案する。
このタスクを支援するために、20のプロパガンダ技術で注釈付けされた英語とローマ・ウルドゥー語をコードスイッチする1,030のコーパスを作成し、公開します。
我々は,異なる実験装置と対比する実験を多数実施し,多言語性を(翻訳ではなく)直接モデル化し,適切な微調整戦略を用いることが重要であることを確認した。
コードとデータセットはhttps://github.com/mbzuai-nlp/propaganda-codeswitched-textで公開されている。
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