論文の概要: Is GPT-4 a Good Data Analyst?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.15038v2
• Date: Mon, 23 Oct 2023 02:10:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-25 09:10:24.088493
• Title: Is GPT-4 a Good Data Analyst?
• Title（参考訳）: GPT-4は良いデータアナリストか?
• Authors: Liying Cheng, Xingxuan Li, Lidong Bing
• Abstract要約: 我々は、GPT-4を、広範囲のドメインのデータベースでエンドツーエンドのデータ分析を行うためのデータ分析であると考えている。 我々は,複数の専門家データアナリストとGPT-4のパフォーマンスを体系的に比較するために,タスク固有の評価指標を設計する。 実験の結果, GPT-4はヒトに匹敵する性能を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 67.35956981748699
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As large language models (LLMs) have demonstrated their powerful capabilities in plenty of domains and tasks, including context understanding, code generation, language generation, data storytelling, etc., many data analysts may raise concerns if their jobs will be replaced by artificial intelligence (AI). This controversial topic has drawn great attention in public. However, we are still at a stage of divergent opinions without any definitive conclusion. Motivated by this, we raise the research question of "is GPT-4 a good data analyst?" in this work and aim to answer it by conducting head-to-head comparative studies. In detail, we regard GPT-4 as a data analyst to perform end-to-end data analysis with databases from a wide range of domains. We propose a framework to tackle the problems by carefully designing the prompts for GPT-4 to conduct experiments. We also design several task-specific evaluation metrics to systematically compare the performance between several professional human data analysts and GPT-4. Experimental results show that GPT-4 can achieve comparable performance to humans. We also provide in-depth discussions about our results to shed light on further studies before reaching the conclusion that GPT-4 can replace data analysts.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(llm)は、コンテキスト理解、コード生成、言語生成、データストーリテリングなど、多くのドメインやタスクで強力な能力を示しているため、多くのデータアナリストは、彼らの仕事が人工知能(ai)に置き換えられるかどうかを懸念するかもしれない。 この論争を巻き起こす話題は大衆の注目を集めた。 しかし、我々はまだ結論を出すことなく、異なる意見の段階にある。 本研究は,「GPT-4は優れたデータ分析者か?」という研究課題を提起し,本研究の目的を,直接比較研究を行うことである。 詳細は、GPT-4をデータアナリストとして、幅広い領域のデータベースでエンドツーエンドのデータ分析を行う。 本稿では,gpt-4のプロンプトを慎重に設計し,課題に取り組むための枠組みを提案する。 また,複数の専門家データアナリストとGPT-4のパフォーマンスを体系的に比較するために,タスク固有の評価指標を設計する。 実験の結果, GPT-4はヒトに匹敵する性能を示した。 我々はまた、GPT-4がデータアナリストを置き換えることができるという結論に達する前に、さらなる研究に光を当てるために、我々の結果についてより深く議論する。

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