論文の概要: NLP Reproducibility For All: Understanding Experiences of Beginners
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16579v2
- Date: Wed, 31 May 2023 20:47:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-02 21:25:51.997162
- Title: NLP Reproducibility For All: Understanding Experiences of Beginners
- Title（参考訳）: NLPのすべての再現性:初心者の経験を理解する
- Authors: Shane Storks, Keunwoo Peter Yu, Ziqiao Ma, Joyce Chai
- Abstract要約: 導入NLP講習会で93名の学生を対象に調査を行い,最近のNLP論文の結果を再現した。
プログラムのスキルと研究論文の理解が,演習の完了に費やした労力に限られた影響を与えていることがわかった。
我々は,NLP研究者が研究成果をオープンソース化する上で,これらのシンプルな側面に細心の注意を払うことを推奨する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.190897257068862
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As natural language processing (NLP) has recently seen an unprecedented level
of excitement, and more people are eager to enter the field, it is unclear
whether current research reproducibility efforts are sufficient for this group
of beginners to apply the latest developments. To understand their needs, we
conducted a study with 93 students in an introductory NLP course, where
students reproduced the results of recent NLP papers. Surprisingly, we find
that their programming skill and comprehension of research papers have a
limited impact on their effort spent completing the exercise. Instead, we find
accessibility efforts by research authors to be the key to success, including
complete documentation, better coding practice, and easier access to data
files. Going forward, we recommend that NLP researchers pay close attention to
these simple aspects of open-sourcing their work, and use insights from
beginners' feedback to provide actionable ideas on how to better support them.
- Abstract（参考訳）: 自然言語処理 (NLP) は近年, 前例のないほど興奮感を呈しており, この分野への参入を熱望する人々が増えていることから, 初心者グループにとって最新の研究成果が有効かどうかは不明である。
本研究は,最近のNLP論文の成果を再現した入門NLPコースにおいて,93名の学生を対象に調査を行った。
驚いたことに、彼らのプログラミングスキルと研究論文の理解は、エクササイズを完了するのに費やした努力に限定的な影響を与えている。
その代わり、完全なドキュメンテーション、より良いコーディングプラクティス、データファイルへのアクセスの容易化など、研究者によるアクセシビリティの取り組みが成功の鍵となることが分かっています。
今後は、NLP研究者がこれらの簡単な側面に注意を払って作業をオープンソース化し、初心者のフィードバックからの洞察を使って、より優れたサポート方法に関する実用的なアイデアを提供することを推奨する。
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