論文の概要: CyPhERS: A Cyber-Physical Event Reasoning System providing real-time
situational awareness for attack and fault response
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16907v1
- Date: Fri, 26 May 2023 13:21:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-29 14:55:25.363124
- Title: CyPhERS: A Cyber-Physical Event Reasoning System providing real-time
situational awareness for attack and fault response
- Title（参考訳）: CyPhERS: 攻撃と障害応答をリアルタイムに認識するサイバー物理イベント推論システム
- Authors: Nils M\"uller, Kaibin Bao, J\"org Matthes, Kai Heussen
- Abstract要約: 本稿では,サイバー物理イベント推論システムであるCyPhERSを紹介し,実演する。
CyPhERSは、CPSにおける潜在的に重要な事象の発生、位置、物理的影響、根本原因に関連するリアルタイム情報を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Cyber-physical systems (CPSs) constitute the backbone of critical
infrastructures such as power grids or water distribution networks. Operating
failures in these systems can cause serious risks for society. To avoid or
minimize downtime, operators require real-time awareness about critical
incidents. However, online event identification in CPSs is challenged by the
complex interdependency of numerous physical and digital components, requiring
to take cyber attacks and physical failures equally into account. The online
event identification problem is further complicated through the lack of
historical observations of critical but rare events, and the continuous
evolution of cyber attack strategies. This work introduces and demonstrates
CyPhERS, a Cyber-Physical Event Reasoning System. CyPhERS provides real-time
information pertaining the occurrence, location, physical impact, and root
cause of potentially critical events in CPSs, without the need for historical
event observations. Key novelty of CyPhERS is the capability to generate
informative and interpretable event signatures of known and unknown types of
both cyber attacks and physical failures. The concept is evaluated and
benchmarked on a demonstration case that comprises a multitude of attack and
fault events targeting various components of a CPS. The results demonstrate
that the event signatures provide relevant and inferable information on both
known and unknown event types.
- Abstract（参考訳）: サイバー物理システム(CPS)は電力網や配水網などの重要なインフラのバックボーンを構成する。
これらのシステムにおける運用障害は社会に深刻なリスクをもたらす可能性がある。
ダウンタイムを回避または最小化するために、オペレータは重要なインシデントに対するリアルタイムの認識を必要とする。
しかし、CPSのオンラインイベント識別は、多くの物理的およびデジタルコンポーネントの複雑な相互依存により、サイバー攻撃と物理的失敗を考慮に入れなければならない。
オンラインイベント識別問題は、重要だが稀な出来事の歴史的観察の欠如と、サイバー攻撃戦略の継続的な進化によってさらに複雑になっている。
本稿では,サイバー物理イベント推論システムであるCyPhERSを紹介し,実演する。
CyPhERSは、歴史的事象の観測を必要とせず、CPSにおける潜在的に重要な事象の発生、位置、物理的影響、根本原因に関するリアルタイム情報を提供する。
CyPhERSの重要な特徴は、既知の、未知のタイプのサイバー攻撃と物理的障害の両方の、情報的で解釈可能なイベントシグネチャを生成する能力である。
この概念は、CPSの様々なコンポーネントをターゲットにした多数の攻撃や障害イベントを含むデモケースで評価され、ベンチマークされる。
その結果、イベントシグネチャは、既知のイベントタイプと未知のイベントタイプの両方について、関連性および推測可能な情報を提供することが示された。
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