論文の概要: Breeding Machine Translations: Evolutionary approach to survive and thrive in the world of automated evaluation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19330v1
• Date: Tue, 30 May 2023 18:00:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-01 20:06:03.419672
• Title: Breeding Machine Translations: Evolutionary approach to survive and thrive in the world of automated evaluation
• Title（参考訳）: 育種機械翻訳:自動評価の世界における生き残りと繁栄への進化的アプローチ
• Authors: Josef Jon and Ond\v{r}ej Bojar
• Abstract要約: 本稿では,機械翻訳(MT)システムによって生成されるn-bestリストを遺伝的アルゴリズム(GA)で修正する手法を提案する。 本手法はMTの品質向上と評価指標の弱点の同定に革新的な手法を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.90365714903665
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose a genetic algorithm (GA) based method for modifying n-best lists produced by a machine translation (MT) system. Our method offers an innovative approach to improving MT quality and identifying weaknesses in evaluation metrics. Using common GA operations (mutation and crossover) on a list of hypotheses in combination with a fitness function (an arbitrary MT metric), we obtain novel and diverse outputs with high metric scores. With a combination of multiple MT metrics as the fitness function, the proposed method leads to an increase in translation quality as measured by other held-out automatic metrics. With a single metric (including popular ones such as COMET) as the fitness function, we find blind spots and flaws in the metric. This allows for an automated search for adversarial examples in an arbitrary metric, without prior assumptions on the form of such example. As a demonstration of the method, we create datasets of adversarial examples and use them to show that reference-free COMET is substantially less robust than the reference-based version.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,機械翻訳(MT)システムで生成したn-bestリストを修正する遺伝的アルゴリズム(GA)を提案する。 本手法はMTの品質向上と評価指標の弱点の同定に革新的な手法を提供する。 適合関数(任意のMTメートル法)と組み合わせた仮説リスト上でのGA演算(変異と交叉)を用いて、高い測定値を持つ新規で多様な出力を得る。 適合度関数として複数のMTメトリクスを組み合わせることで、他の保持された自動メトリクスによって測定された翻訳品質が向上する。 フィットネス関数として1つのメートル法(COMETなどの人気メトリックを含む)を用いると、メートル法に盲点と欠陥が見つかる。 これにより、そのような例の形式に関する事前の仮定なしで、任意の計量の逆例を自動検索することができる。 提案手法の実証として,逆行例のデータセットを作成し,参照フリーcometが参照ベースバージョンよりも大幅にロバストでないことを示す。

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