論文の概要: Responsibility Perspective Transfer for Italian Femicide News
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00437v1
- Date: Thu, 1 Jun 2023 08:27:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-02 17:30:58.372986
- Title: Responsibility Perspective Transfer for Italian Femicide News
- Title（参考訳）: イタリアのフェミサイドニュースに対する責任視点移転
- Authors: Gosse Minnema and Huiyuan Lai and Benedetta Muscato and Malvina Nissim
- Abstract要約: 同じ現実世界の出来事を言語的に表現する方法は、何が起きたかの異なる認識につながる可能性がある。
これまでの研究では、性別に基づく暴力(GBV)の異なる記述が、暴力の責任を誰が負うかという読者の認識に影響を与えることが示されている。
本稿では,GBV記述を自動的に書き換える新たなタスクを紹介し,加害者に対する責任の認識レベルを変更する方法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.36855981691359
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Different ways of linguistically expressing the same real-world event can
lead to different perceptions of what happened. Previous work has shown that
different descriptions of gender-based violence (GBV) influence the reader's
perception of who is to blame for the violence, possibly reinforcing
stereotypes which see the victim as partly responsible, too. As a contribution
to raise awareness on perspective-based writing, and to facilitate access to
alternative perspectives, we introduce the novel task of automatically
rewriting GBV descriptions as a means to alter the perceived level of
responsibility on the perpetrator. We present a quasi-parallel dataset of
sentences with low and high perceived responsibility levels for the
perpetrator, and experiment with unsupervised (mBART-based), zero-shot and
few-shot (GPT3-based) methods for rewriting sentences. We evaluate our models
using a questionnaire study and a suite of automatic metrics.
- Abstract（参考訳）: 同じ現実世界の出来事を言語的に表現する方法は、何が起きたかの異なる認識につながる。
以前の研究では、性別に基づく暴力(gbv)の異なる記述が、暴力の原因となる人物に対する読者の認識に影響を与えることが示されている。
本研究は,視点に基づく記述に対する意識の向上と,他の視点へのアクセスを促進するために,加害者の認識レベルを変える手段として,GBV記述を自動的に書き換える新たなタスクを導入する。
本稿では,被犯者の認識責任レベルが低く高い文の準並列データセットを示し,教師なし(mbartベース),ゼロショット,少数ショット(gpt3ベース)による文の書き直し実験を行う。
質問紙調査と自動指標を用いて,本モデルの評価を行った。
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