論文の概要: Prediction of Citrus Diseases Using Machine Learning And Deep Learning: Classifier, Models SLR

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.01816v1
• Date: Fri, 2 Jun 2023 11:35:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-07 00:01:04.372275
• Title: Prediction of Citrus Diseases Using Machine Learning And Deep Learning: Classifier, Models SLR
• Title（参考訳）: 機械学習とディープラーニングによるシトラス病の予測:分類器,モデルSLR
• Authors: Muhammad Shoaib Farooq, Abdullah Mehboob
• Abstract要約: キツネの根、キツネの根、キツネの葉、キツネのオレンジなどの影響が世界中に存在する。 シックネスと定期的なモニタリングは特定のキツネ病の管理に有効であるが、他のものは化学や生物の制御方法のようなより集中的な治療を必要とすることがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Citrus diseases have been major issues for citrus growing worldwide for many years they can lead significantly reduce fruit quality. the most harmful citrus diseases are citrus canker, citrus greening, citrus black spot, citrus leaf miner which can have significant economic losses of citrus industry in worldwide prevention and management strategies like chemical treatments. Citrus diseases existing in all over the world where citrus is growing its effects the citrus tree root, citrus tree leaf, citrus tree orange etc. Existing of citrus diseases is highly impact on economic factor that can also produce low quality fruits and increased the rate for diseases management. Sanitation and routine monitoring can be effective in managing certain citrus diseases, but others may require more intensive treatments like chemical or biological control methods.
• Abstract（参考訳）: キツネ病は、世界中のキツネにとって長年にわたり大きな問題であり、果実の品質を著しく低下させる可能性がある。 最も有害なカンキツ病はカンキツ、カンキツ緑化病、カンキツ黒斑病、カンキツ葉鉱業であり、世界的な予防と化学処理のような管理戦略においてカンキツ産業に大きな経済的損失をもたらす可能性がある。 カンキツが成長している世界中に存在するカンキツ病は、カンキツの木の根、カンキツの木の葉、カンキツの木オレンジなどである。 既存のシトラス病は、低品質の果実を生産し、疾患管理の率を高めることができる経済要因に大きな影響を及ぼす。 衛生や定期的なモニタリングは、特定のシトラス病の管理に効果があるが、化学や生物の制御方法のようなより集中的な治療を必要とする場合もある。

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