論文の概要: Heart Diseases Prediction Using Block-chain and Machine Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.01817v1
- Date: Fri, 2 Jun 2023 11:46:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-07 00:01:23.689059
- Title: Heart Diseases Prediction Using Block-chain and Machine Learning
- Title（参考訳）: ブロックチェーンと機械学習による心疾患予測
- Authors: Muhammad Shoaib Farooq, Kiran Amjad
- Abstract要約: データストレージと送信のセキュアな方法を提供する医療部門のために開発されたインフラはありません。
患者のデータに冗長性があるため、心臓専門医が早期に疾患を予知することは困難である。
この心臓病による死亡率の急激な増加は、早期のいくつかの重要な属性の監視と除去によって制御できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Most people around the globe are dying due to heart disease. The main reason
behind the rapid increase in the death rate due to heart disease is that there
is no infrastructure developed for the healthcare department that can provide a
secure way of data storage and transmission. Due to redundancy in the patient
data, it is difficult for cardiac Professionals to predict the disease early
on. This rapid increase in the death rate due to heart disease can be
controlled by monitoring and eliminating some of the key attributes in the
early stages such as blood pressure, cholesterol level, body weight, and
addiction to smoking. Patient data can be monitored by cardiac Professionals
(Cp) by using the advanced framework in the healthcare departments. Blockchain
is the world's most reliable provider. The use of advanced systems in the
healthcare departments providing new ways of dealing with diseases has been
developed as well. In this article Machine Learning (ML) algorithm known as a
sine-cosine weighted k-nearest neighbor (SCA-WKNN) is used for predicting the
Hearth disease with the maximum accuracy among the existing approaches.
Blockchain technology has been used in the research to secure the data
throughout the session and can give more accurate results using this
technology. The performance of the system can be improved by using this
algorithm and the dataset proposed has been improved by using different
resources as well.
- Abstract（参考訳）: 世界中のほとんどの人が心臓病で死んでいる。
心臓病による死亡率の急上昇の背景にある主な理由は、医療部門のために開発された、安全なデータ保存と送信の手段を提供するインフラストラクチャがないことである。
患者のデータに冗長性があるため、心臓専門医が早期に疾患を予測することは困難である。
この心臓疾患による死亡率の急速な増加は、血圧、コレステロール値、体重、喫煙中毒などの初期の重要な要因をモニターして排除することで制御することができる。
患者データは、医療部門における高度な枠組みを用いて、心臓専門家(Cp)によって監視することができる。
ブロックチェーンは世界で最も信頼性の高いプロバイダです。
医療部門における先進的なシステムの利用も, 新たな治療方法として開発されている。
本稿では,既存のアプローチで最大精度でHearth病を予測するために,Sine-cosine weighted k-nearest neighbor (SCA-WKNN)と呼ばれる機械学習アルゴリズムを用いる。
ブロックチェーン技術は、セッションを通してデータをセキュアにするために研究に使われており、この技術を使ってより正確な結果を提供できる。
このアルゴリズムを用いてシステムの性能を向上させることができ、提案したデータセットも異なるリソースを用いて改善されている。
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