論文の概要: SANGEET: A XML based Open Dataset for Research in Hindustani Sangeet
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04148v1
- Date: Wed, 7 Jun 2023 04:50:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-08 16:19:12.120914
- Title: SANGEET: A XML based Open Dataset for Research in Hindustani Sangeet
- Title（参考訳）: SANGEET: ヒンドゥーシャニー・サンジェットにおける研究のためのXMLベースのオープンデータセット
- Authors: Chandan Misra and Swarup Chattopadhyay
- Abstract要約: 本稿では,ヒンズーシャニサンゲット構成の包括的情報を格納するXMLベースの公開データセットであるSANGEETの構築を試みる。
SANGEETはメタデータ、構造、表記、リズム、メロディ情報を含む任意の構成の必要な情報を全て保存する。
本稿では,XQuery を用いた音楽情報検索,Omenad レンダリングシステムによる可視化などの応用を実演することで,データセットの有用性を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2891210250935146
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: It is very important to access a rich music dataset that is useful in a wide
variety of applications. Currently, available datasets are mostly focused on
storing vocal or instrumental recording data and ignoring the requirement of
its visual representation and retrieval. This paper attempts to build an
XML-based public dataset, called SANGEET, that stores comprehensive information
of Hindustani Sangeet (North Indian Classical Music) compositions written by
famous musicologist Pt. Vishnu Narayan Bhatkhande. SANGEET preserves all the
required information of any given composition including metadata, structural,
notational, rhythmic, and melodic information in a standardized way for easy
and efficient storage and extraction of musical information. The dataset is
intended to provide the ground truth information for music information research
tasks, thereby supporting several data-driven analysis from a machine learning
perspective. We present the usefulness of the dataset by demonstrating its
application on music information retrieval using XQuery, visualization through
Omenad rendering system. Finally, we propose approaches to transform the
dataset for performing statistical and machine learning tasks for a better
understanding of Hindustani Sangeet. The dataset can be found at
https://github.com/cmisra/Sangeet.
- Abstract（参考訳）: 多様なアプリケーションで有用なリッチな音楽データセットにアクセスすることが非常に重要です。
現在利用可能なデータセットは、主に音声や楽器の録音データを保存し、その視覚的表現と検索の要求を無視している。
本稿では,有名な音楽学者ptによるヒンドゥースターニ・サンギート(北インド古典音楽)の包括的情報を格納するxmlベースの公開データセットsangeetの構築を試みる。
ヴィシュヌ・ナラヤン・バトカンデ(vishnu narayan bhatkhande)。
SANGEETは、メタデータ、構造的、表記的、リズム的、メロディ的な情報を標準化された方法で保存し、音楽情報の簡易かつ効率的な保存と抽出を行う。
このデータセットは、音楽情報研究タスクの真理情報を提供することを目的としており、機械学習の観点からのデータ駆動分析をサポートする。
本稿では,XQuery を用いた音楽情報検索,Omenad レンダリングシステムによる可視化におけるデータセットの有用性を示す。
最後に,ヒンドゥーシュタニ・サンギートの理解を深めるために,統計的および機械学習タスクを行うためのデータセットを変換する手法を提案する。
データセットはhttps://github.com/cmisra/sangeetにある。
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