Fugu-MT 論文翻訳(概要): Particularity

論文の概要: Particularity

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06812v1
Date: Mon, 12 Jun 2023 01:06:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-13 16:26:18.080991
Title: Particularity
Title（参考訳）: 特に
Authors: Lee Spector, Li Ding, Ryan Boldi
Abstract要約: 本稿では,環境がもたらす特定の課題によって適応が促される適応システムの設計原理について述べる。我々は、この「部分性」アプローチの開発を、遺伝的プログラミングにおける語彙選択の使用から、他の機械学習の形式への「部分主義」アプローチまで遡る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.177959045971966
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We describe a design principle for adaptive systems under which adaptation is driven by particular challenges that the environment poses, as opposed to average or otherwise aggregated measures of performance over many challenges. We trace the development of this "particularity" approach from the use of lexicase selection in genetic programming to "particularist" approaches to other forms of machine learning and to the design of adaptive systems more generally.
Abstract（参考訳）: 本稿では,適応型システムの設計原理について述べる。適応型システムの設計原理は,環境がもたらす特定の課題によって駆動されるが,多くの課題に対して平均的あるいはその他に集約されたパフォーマンス尺度とは対照的である。この「特別性」アプローチの開発は、遺伝的プログラミングにおけるレキシケース選択の使用から、他の形態の機械学習への「特別性」アプローチ、より一般的な適応システムの設計へと遡る。

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