論文の概要: ScrollTimes: Tracing the Provenance of Paintings as a Window into History

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.08834v1
• Date: Thu, 15 Jun 2023 03:38:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-16 16:41:53.248018
• Title: ScrollTimes: Tracing the Provenance of Paintings as a Window into History
• Title（参考訳）: スクロールタイム: 絵画が歴史の窓として現れることの追跡
• Authors: Wei Zhang, Jason K. Wong, Yitian Chen, Ailing Jia, Luwei Wang, Jian-Wei Zhang, Lechao Cheng, and Wei Chen
• Abstract要約: ScrollTimesは、ハンドクロールの歴史的コンテキストをトレースするビジュアル分析システムである。 われわれのアプローチは歴史の窓口を提供し、ハンドクロールの証明と歴史的意義の全体的理解を育む。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.024534818807515
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Digital humanities research has flourished due to the diverse artifacts available in cultural heritage databases. However, over-reliance on a single artifact type can result in poor contextualization and a constrained understanding of historical context. We collaborated with art historians to examine handscrolls, a form of traditional Chinese painting which offers a wealth of data for historical analysis and provides a unique opportunity for understanding history through artwork. We propose ScrollTimes, a visual analysis system for tracing handscroll historic context by linking multiple data sources. Specifically, a unique layout is developed for efficiently viewing long handscrolls. Using image processing techniques and language models, we extract, verify, and supplement elements in handscrolls with different cultural heritage databases. Furthermore, interactive biographies are constructed for handscrolls to uncover their historical narratives, provenance trajectories, and artistic legacies. Validated through case studies and expert interviews, our approach offers a window into history, fostering a holistic understanding of handscroll provenance and historical significance.
• Abstract（参考訳）: デジタル人文科学の研究は、文化遺産データベースで利用できる多様な人工物によって栄えた。 しかしながら、単一のアーティファクトタイプへの過度な依存は、コンテキスト化の貧弱さと、歴史的なコンテキストに対する制約付き理解をもたらす可能性がある。 私たちは美術史家と協力して、歴史分析に豊富なデータを提供し、美術を通して歴史を理解するためのユニークな機会を提供する伝統的な中国絵画の形式であるハンズロールを調べました。 複数のデータソースをリンクすることで、ハンズクロル履歴コンテキストをトレースするビジュアル解析システムであるScrrollTimesを提案する。 具体的には、長尺ハンドクルを効率よく見るためのユニークなレイアウトが開発されている。 画像処理技術と言語モデルを用いて,異なる文化遺産データベースを用いたハンドクロル要素の抽出,検証,補足を行う。 さらに、対話的な伝記は、歴史物語、プロヴァンス跡、芸術的な遺産を明らかにするために、ハンズロールのために構築されている。 ケーススタディと専門家のインタビューを通じて検証され、我々のアプローチは歴史の窓口を提供し、ハンドクロルの出所と歴史的意義の全体的理解を促進する。

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