Fugu-MT 論文翻訳(概要): UniUD Submission to the EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023

論文の概要: UniUD Submission to the EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15445v2
Date: Sun, 16 Jul 2023 13:49:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-18 21:53:19.176910
Title: UniUD Submission to the EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023
Title（参考訳）: EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023参加報告
Authors: Alex Falcon, Giuseppe Serra
Abstract要約: トレーニングデータの25%で、2つの異なる損失関数でトレーニングされた2つのモデルをアンサンブルした。我々の提出は、公開のリーダーボードで見ることができ、平均スコアは56.81%のnDCGと42.63%のmAPを得る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.320141734801679
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this report, we present the technical details of our submission to the EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023. To participate in the challenge, we ensembled two models trained with two different loss functions on 25% of the training data. Our submission, visible on the public leaderboard, obtains an average score of 56.81% nDCG and 42.63% mAP.
Abstract（参考訳）: 本稿では,EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023への提出の技術的詳細について述べる。この課題に参加するために,トレーニングデータの25%に2つの異なる損失関数を訓練した2つのモデルを整理した。我々の投稿は、公開リーダーボードに表示され、平均スコアは56.81% ndcg と 42.63% である。

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