論文の概要: Cardiac CT perfusion imaging of pericoronary adipose tissue (PCAT)
highlights potential confounds in coronary CTA
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15593v1
- Date: Tue, 27 Jun 2023 16:18:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-28 12:43:35.691769
- Title: Cardiac CT perfusion imaging of pericoronary adipose tissue (PCAT)
highlights potential confounds in coronary CTA
- Title（参考訳）: 冠動脈周囲脂肪組織(PCAT)の心内CT灌流像による冠状動脈血行動態の検討
- Authors: Hao Wu, Yingnan Song, Ammar Hoori, Ananya Subramaniam, Juhwan Lee,
Justin Kim, Tao Hu, Sadeer Al-Kindi, Wei-Ming Huang, Chun-Ho Yun, Chung-Lieh
Hung, Sanjay Rajagopalan, David L. Wilson
- Abstract要約: 冠動脈周囲脂肪組織(PCAT)の特徴は炎症や心血管のリスクと関連している。
ヨウ素の存在はPCAT HUとテクスチャとの相違因子であり, 十分に研究されていない。
冠状動脈疾患患者における領域特異的PCAT, 心筋, その他の脂肪蓄積物のHU動態について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9120678529018345
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Features of pericoronary adipose tissue (PCAT) assessed from coronary
computed tomography angiography (CCTA) are associated with inflammation and
cardiovascular risk. As PCAT is vascularly connected with coronary vasculature,
the presence of iodine is a potential confounding factor on PCAT HU and
textures that has not been adequately investigated. Use dynamic cardiac CT
perfusion (CCTP) to inform contrast determinants of PCAT assessment. From CCTP,
we analyzed HU dynamics of territory-specific PCAT, myocardium, and other
adipose depots in patients with coronary artery disease. HU, blood flow, and
radiomics were assessed over time. Changes from peak aorta time, Pa, chosen to
model the time of CCTA, were obtained. HU in PCAT increased more than in other
adipose depots. The estimated blood flow in PCAT was ~23% of that in the
contiguous myocardium. Comparing PCAT distal and proximal to a significant
stenosis, we found less enhancement and longer time-to-peak distally.
Two-second offsets [before, after] Pa resulted in [ 4-HU, 3-HU] differences in
PCAT. Due to changes in HU, the apparent PCAT volume reduced ~15% from the
first scan (P1) to Pa using a conventional fat window. Comparing radiomic
features over time, 78% of features changed >10% relative to P1. CCTP
elucidates blood flow in PCAT and enables analysis of PCAT features over time.
PCAT assessments (HU, apparent volume, and radiomics) are sensitive to
acquisition timing and the presence of obstructive stenosis, which may confound
the interpretation of PCAT in CCTA images. Data normalization may be in order.
- Abstract（参考訳）: 冠動脈ct angiography (ccta) による冠動脈周囲脂肪組織 (pcat) の特徴は炎症および心血管リスクと関連している。
PCATは冠動脈血管と血管系に結合しているため, ヨードの存在はPCAT HUとテクスチャの相違要因となる可能性が示唆された。
動的心肺CT灌流(CCTP)を用いてPCAT評価のコントラスト決定因子を通知する。
冠状動脈疾患患者における領域特異的PCAT,心筋,その他の脂肪沈着のHU動態をCCTPで解析した。
HU,血流,放射能を経時的に測定した。
cctaの時刻をモデル化するために選ばれたaorta time, paから変化が得られた。
PCATのHUは, 他の沈殿物よりも増加した。
PCATの血流量は心筋の約23%であった。
PCAT遠位端と近位端を有意な狭窄に比し,拡張度は低く,遠隔期が長かった。
2秒のオフセットは, PCATでは [4-HU, 3-HU] 差が認められた。
HUの変化によりPCAT容積は従来の脂肪窓を用いて第1スキャン(P1)からPaまで約15%減少した。
放射線学的特徴は時間とともに78%がP1に対して10%に変化した。
CCTPはPCATの血流を解明し、PCATの特徴を経時的に分析することができる。
PCATアセスメント(HU, 見かけの容積, 放射能)は, CCTA画像におけるPCATの解釈を裏付ける閉塞性狭窄の有無に敏感である。
データ正規化は順に行うことができる。
関連論文リスト
- Multi-View Transformers for Airway-To-Lung Ratio Inference on Cardiac CT Scans: The C4R Study [2.9690967372131305]
重症COVID-19とSARS-CoV-2感染症(PASC)の急性後遺症との関連性を検討するため、心エコー画像からALRを推測する関心が高まっている。
本研究では, 集束心磁図からFL ALR値を推定する新しいアテンションベースマルチビュースイム変換器を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-15T16:11:24Z) - Deep learning-driven pulmonary artery and vein segmentation reveals demography-associated vasculature anatomical differences [17.604980531718542]
非造影CTおよび肺動脈造影(CTA)におけるHiPaS(Hi-abundant lung artery-vein)の有用性
精巧な手書きアノテーションを用いた1,073CTボリュームのHiPaSを,確立した多中心データセット上で訓練し,検証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-11T12:06:50Z) - Framework to generate perfusion map from CT and CTA images in patients with acute ischemic stroke: A longitudinal and cross-sectional study [1.198949046134029]
我々はCTとCTAの画像から予測された灌流マップ(PPM)を抽出する枠組みを提案する。
PPMとNIHSS(National Institutes of Health Stroke Scale)の下位スコア間のボクセルワイズ相関は、予想される梗塞部位に確実に対応している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-05T11:13:59Z) - Pericoronary adipose tissue feature analysis in CT calcium score images
with comparison to coronary CTA [3.9387305699226087]
冠動脈周囲脂肪組織(PCAT)は重症心血管障害(MACE)と関連している
冠動脈CTカルシウムスコア(CCTA)から得られたPCATの特徴は心血管疾患のリスクと相関するが,ヨードが関与する可能性がある。
冠状動脈のPCAT特徴を解析するための新しい軸方向ディスク法を開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-28T03:25:38Z) - Automated Measurement of Pericoronary Adipose Tissue Attenuation and
Volume in CT Angiography [7.426629740318084]
冠動脈周囲脂肪沈着組織(Pericoronary adipose tissue, PCAT)は、冠動脈近傍の脂肪沈着組織である。
冠状動脈周辺領域におけるPCAT平均減衰量と容積を測定するための完全自動的アプローチを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-22T01:59:19Z) - Contrastive Diffusion Model with Auxiliary Guidance for Coarse-to-Fine
PET Reconstruction [62.29541106695824]
本稿では, 粗い予測モジュール (CPM) と反復的修正モジュール (IRM) から構成される粗大なPET再構成フレームワークを提案する。
計算オーバーヘッドの大部分をCPMに委譲することで,本手法のサンプリング速度を大幅に向上させることができる。
2つの追加戦略、すなわち補助的な誘導戦略と対照的な拡散戦略が提案され、再構築プロセスに統合される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-20T04:10:36Z) - Three-dimensional micro-structurally informed in silico myocardium --
towards virtual imaging trials in cardiac diffusion weighted MRI [58.484353709077034]
本稿では,心筋微細構造の数値ファントムを現実的に生成する新しい手法を提案する。
シリコン組織モデルにより、磁気共鳴イメージングの定量的モデルを評価することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-22T22:01:44Z) - Joint Prediction and Time Estimation of COVID-19 Developing Severe
Symptoms using Chest CT Scan [49.209225484926634]
術後に重篤な症状を発症するかどうかを判定するための共同分類法と回帰法を提案する。
提案手法は,各試料の重量を考慮し,外乱の影響を低減し,不均衡な分類の問題を検討する。
提案手法では, 重症症例の予測精度76.97%, 相関係数0.524, 変換時間0.55日差が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-07T12:16:37Z) - JCS: An Explainable COVID-19 Diagnosis System by Joint Classification
and Segmentation [95.57532063232198]
新型コロナウイルス感染症2019(COVID-19)は、200カ国以上でパンデミックの流行を引き起こしている。
感染を制御するためには、感染した人々を識別し、分離することが最も重要なステップである。
本稿では,新型コロナウイルスの胸部CT診断をリアルタイムかつ説明可能な,新しい関節分類システム(JCS)を開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-15T12:30:40Z) - Automated Quantification of CT Patterns Associated with COVID-19 from
Chest CT [48.785596536318884]
提案法は,非造影胸部CTを入力として,病変,肺,葉を3次元に分割する。
この方法では、肺の重症度と葉の関与度を2つの組み合わせて測定し、COVID-19の異常度と高不透明度の存在度を定量化する。
このアルゴリズムの評価は、カナダ、ヨーロッパ、米国からの200人の参加者(感染者100人、健康管理100人)のCTで報告されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-02T21:49:14Z) - Detecting Pancreatic Ductal Adenocarcinoma in Multi-phase CT Scans via
Alignment Ensemble [77.5625174267105]
膵管腺癌(PDAC)は最も致命的ながんの1つである。
複数のフェーズは単一のフェーズよりも多くの情報を提供するが、それらは整列せず、テクスチャにおいて不均一である。
PDAC検出性能を高めるために,これらすべてのアライメントのアンサンブルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-18T19:06:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。